- 본 이전 기술은 와일드 CCTV 환경 또는 차량용 블랙박스 영상에서 열악한 차량 번호판 이미지를 딥러닝 기법을 사용하여 탐지 및 식별하는 기술임
- 여기서 열악한 차량 번호판 이미지는 원거리 촬영(저해상도), 모션 블러, 낮은 조도, 빛에 의한 산란, 그림자, 좁은 시야각, 이미지 압축(인코딩)에 의한 로스(loss) 등에 의하여 열화된 차량 번호판 이미지를 의미함
- 이러한 열악한 차량 번호판의 판독 기술은 경찰청 및 지자체 통합관제센터에서 특정 차량을 특정하기 위한 수요가 높은 상황이나, 일반 CCTV 및 블랙박스 녹화된 영상은 대부분 열악한 번호판이 많아 본 기술과 같은 AI 기반의 차량 번호판 식별 및 추적에 대한 필요성이 높은 상황임
 

- 최근 차량 번호판 판독용 CCTV (고속 촬영 및 고해상도 촬영)의 보급으로 용의 차량 추적이 용이해지고 있는 상황이지만 높은 설치 비용으로, 여전히 대부분 도로의 CCTV는 이러한 기능이 없고 사각지대가 많은 상황임. 비단 일반 CCTV로 촬영한 차량 번호판 영상이 있더라도 카메라 렌즈의 노화, 빛의 산란, 눈비 등의 날씨, 움직이는 차량으로 인한 모션블러, 영상 압축 손실로 인하여 판독이 어려운 경우가 많음
- 또한 일반적인 차량 번호판 판독에서 활용되는 영상 데이터는 블랙박스나 스마트폰 등의 제보 영상인 경우가 많고, 대부분 원거리 촬영, 야간 촬영 등으로 열악한 환경의 차량 번호판 이미지로 판독이 불가능한 경우가 많음
- 따라서 본 기술은 CCTV 또는 블랙박스로부터 수집된 열악한 환경의 차량 번호판 이미지를 딥러닝 기법으로 학습한 신경망 모델을 사용하므로, 자동으로 열악 이미지의 패턴에 따른 인식을 제공하는 기술임