[ 목 차 ]

I. 인공지능의 재등장

II. 싱가포르의 인공지능 산업 현황

 1. 인공지능 지원 정책

 2. 인공지능 연구 동향

 2.1 공공부문

 2.2 민간부문

III. 결론 및 시사점

반도체 집적기술의 진전으로 인한 컴퓨팅 환경의 발전은 인공지능 산업의급격한 발전을 가져왔다. 또한, 인공지능 바둑 프로그램인 알파고와 이세돌의대국은 전 세계에 인공지능에 대한 인식을 변화시키는 커다란 계기가 되었다. 많은 국가들은 인공지능 분야를 미래 과학기술의 핵심으로 지정하고 천문학적인 예산을 투입하여 인공지능 기술 선점을 위한 연구개발을 하고 있다.싱가포르 정부도 인공지능 분야를 미래의 핵심기술로 선정하고 인공지능분야의 글로벌 허브 도약을 위한 다양한 정책을 수립하여 이행하고 있다. 싱가포르 정부는 RIE2025를 통해 2025까지 5년간 S$ 250억 달러의 예산을 국가가 정한 4가지 핵심분야에 투입할 계획이다. 이 중, AI Singapore (AISG) 국가프로그램은 디지털 경제 구축과 연계한 인공지능 분야에 S$1억 9백만 달러를지원하고 싱가포르 내 역량을 더욱 강화한다는 계획이다.AISG는 인공지능 분야에 있어서 국가 프로젝트와 싱가포르 내 인공지능글로벌 생태계 구축이라는 두 가지 목표를 갖고 있다. 국가 프로젝트는 싱가포르의 생존과 관련된 인공지능 프로젝트로 다섯 분야를 선정하여 집중 투자한다. 글로벌 생태계 구축은 싱가포르를 인공지능 연구개발의 최적지로 만들어 글로벌 인공지능의 허브로 조성하기 위함이다.싱가포르는 작은 도시 국가지만 세계 최상위권의 연구 역량을 갖고 있는대학들과 인공지능 관련 국가 연구소 및 기업들이 있다. 싱가포르 대학과 국책연구소들은 기업들과 공동 연구소를 설립하여 대학의 인공지능 연구 역량과산업계의 기술을 접목시키는데 주력하고 있다. 구글과 같은 거대 인공지능회사와 인피니온 같은 반도체 회사를 비롯해 수많은 스타트업들이 싱가포르에 지역 본사 및 사무소를 두고 있다. 또한, 정부와 민간 기업의 투자로 싱가포르는 인공지능 분야에서 국제협력을 위한 생태계가 잘 갖추어져 있다.신남방정책을 추진하는 한국에게 싱가포르는 인공지능 분야에서 다방면의협력을 고려해야 하는 핵심 파트너로 부각되고 있다.Ⅰ 인공지능 (Artificial Intelligence, AI)의 재등장1. 인공지능 기술의 발전인공지능의 역사는 일반적으로 우리가 인지하고 있는 것보다 오래되었다.1956년에 Dartmouth College에서 개최된 한 워크숍에서 인공지능이라는 용어가 처음으로 등장하였고 이후 무수한 연구가 수행되었다. 그러나 여러 인공지능 관련 이론들이 소개되었음에도 불구하고 그들을 구현하는 일에 많은 한계를겪으며 학계와 산업계에서 크게 두각을 나타내지 못하였다.Complementary Metal-Oxide-Semiconductor (CMOS)라는 반도체 집적기술의 발전으로 컴퓨팅 환경이 급속도로 발전하면서 인공지능 개발은 새로운 전환기를 맞이하게 된다. 일반인들에게 인공지능이 본격적으로 알려지기 시작한 건1997년에 IBM이 개발한 체스를 두는 컴퓨터인 딥 블루(Deep Blue)가 체스 세계 챔피언이던 Garry Kasparov를 이기면서 부터이다. 이후로 인공지능은 무어의 법칙 (Moore’s Law)으로 대변되는 반도체 집적 기술의 비약적인 발전과 신경망 네트워크 (Neural Networks)를 기반으로 하는 다양한 알고리즘의 개발과함께 다양한 응용분야에 적용되기 시작하며 그 잠재력을 드러내기 시작했다.인공지능이 대부분의 사람들이 생각했던 것보다 훨씬 더 혁신적이며 매우효과적으로 인식되었던 사건은 2016년에 열렸던 알파고 (AlphaGO)와 이세돌바둑기사와의 대국일 것이다. 체스와는 비교가 되지 않을 정도로 많은 경우의수를 가지고 있는 바둑에서 인공지능이 전 세계 챔피언을 이긴 이 사건은 많은사람들에게 충격으로 다가왔다. 이후 전 세계적으로 인공지능에 대한 관심과투자가 기하급수적으로 늘면서 인공지능 기술은 급격한 발전을 보여 왔다.일반적으로 인공지능은 기존의 빠른 연산만으로는 해결이 어려운 분야들에적용된다. 이는 특별히 인간과 컴퓨터의 상호작용이 훨씬 더 빈번히 일어나는시스템에 적합한데, 예를 들면 음성인식, 사물인식 등 정형화된 알고리즘의 형태로 묘사하거나 구현하기 어려운 응용들이 대표적으로 인공지능이 두각을 나타내는 분야들이다. 이런 인공지능 기술은 인공지능 비서, 자동주행, 드론, 스마