연초부터 이어진 ChatGPT를 비롯한 대형언어모형(Large Language Model: LLM)에 대한 논의
는 신기술에 대한 흥미와 관심의 단계를 넘어 생성형 AI(Generative AI)에 기반한 생산성 혁신에 대
한 기대로 이어지고 있다. 최근 발간된 NBER 보고서에 따르면 생성형 AI의 보조를 받은 고객지원 업
무 담당자들 사이에서 업무 효율이 평균적으로 약 14% 증가한 것으로 나타났다(Brynjolfsson et. al.,
2023). 나아가 McKinsey & Company는 최근 연구보고서에서 분석한 60여 가지 산업 분야에 걸쳐
생성형 AI가 약 $2.6조에서 $4.4조의 가치를 창출할 것으로 예상하였다(McKinsey Global Institute,
2023). 이와 같은 연구는 다양한 분야에서 생성형 AI의 활용을 촉진할 것으로 기대한다.
발전된 AI를 바탕으로 한 생산성 증대의 가능성은 연구 차원에서 그치지 않고, 오히려 실무 차원에
서 한발 앞서서 받아들여지고 있는 것으로 보인다. 아래 <그림 1>은 혁신 동력의 기반이 되는 AI 기술
에 대한 대규모 투자가 꾸준히 이루어지고 있음을 나타내고 있다. 특히 금융 관련 기술에 대한 투자 규
모는 의료, 사이버보안 분야와 비교할 수 있으며 자동화 기술이나 마케팅 관련 기술에 대한 투자보다 
큰 규모임을 알 수 있다. 이와 같은 현상은 이미 현장에서 AI의 가능성을 인식하고 있으며 생산성 혁신
경쟁에서 앞서나가기 위해 연구와 투자의 속도를 높이고 있음을 보여주고 있다.