제목 | AI기반 관리 표준안 최근 경향 ETSI-ZSM과 NWDAF |
---|
분류 | 성장동력산업 | 판매자 | 조정희 | 조회수 | 40 | |
---|---|---|---|---|---|---|
용량 | 1.49MB | 필요한 K-데이터 | 3도토리 |
파일 이름 | 용량 | 잔여일 | 잔여횟수 | 상태 | 다운로드 |
---|---|---|---|---|---|
AI기반 관리 표준안 최근 경향_ETSI-ZSM과_NWDAF.pdf | 1.49MB | - | - | - | 다운로드 |
데이터날짜 : | 2021-07-28 |
---|---|
출처 : | 한국지능정보사회진흥원 |
페이지 수 : | 29 |
[ 목 차 ]
1. ZERO-TOUCH 네트워크 및 서비스 관리
가. 네트워크 자동화란?
나. ZSM ARCHITECHTURE
다. AI-구동 ZSM의 한계와 위험
라. IETF-IBN 시스템 (폐쇄 루프 네트워크 자동화 표준)
마. 산업계 동향
2. 3GPP NETWORK DATA ANALYTICS FUNCTION (NWDAF)
가. NWDAF 지원사용 사례
나. NWDAF 배포 과제 및 권장사항
다. 자동화와 분석을 위한 산업 분야의 NWDAF
3. 결론 및 시사점
본 보고서에서는 5G 망기술의 발전과 함께 뜨거운 관심을 받고있는 AI에 의해 자동화된 망관리 기술에 대하여 살펴보려고 한다. 이러한 망기술은 Intent 기반의 네트워킹(Intent based Networking, IBN) 기술로 받아들여지고 있으므로, 이 IBN 기술에 대한 관련 표준안을 중심으로 최근의 기술적 경향에 대하여 설명하기 위해,European Telecommunications Standards Institute (ETSI)의 Zero-touchNetwork and Service Management와 3rd Generation Partnership Project (3GPP)의 Network Data Analytics Function (NWDAF) 표준안을 소개하려한다.(1) ZERO-TOUCH 네트워크 및 서비스 관리5G 및 그 이후의 네트워크에 대한 운영 및 관리하는데 있어 복잡성이 예측되어, 네트워크 및 서비스 관리 운영을 폐쇄 루프 자동화 방식으로의 추세가 가속화되고 있다. 이를 위해 ETSI Zero-touch network and Service Management (ZSM) 프레임워크는, 모든 운영 프로세스와 작업이 이상적으로는 100 % 자동화로 자동 실행되도록 하는 차세대 관리 시스템으로 여겨진다. 인공 지능 (AI)은 자가 관리 기능의 핵심 원동력이 간주되며, 운영 비용을 낮추고 가치 창출 시간을 단축하며 인적 오류 위험을 줄여줄 수 있다. 그럼 에도, ZSM 시스템에서 AI를 활용하려는 열의가 높아지고 있는 만큼, AI 기술 사용의 잠재적인 한계와 위험을 간과해서는 안될 것이다. 본절에서는 zero-touch 시스템의 배경을 설명하고 ETSI-ZSM 아키텍처를 소개하려한다. 또한 ZSM 시스템을 위한 AI적용의 한계에 대해서도 설명할 것이다. ZSM 및네트워크 자동화 분야의 최근 산업 동향에 대해서도 다루려 한다.가. 네트워크 자동화란?네트워크 자동화는 네트워크 및 서비스의 계획, 배포, 운영 및 최적화를 자동화하는 프로세스이다. 네트워크 자동화 솔루션은 네트워크 라이프 사이클의 각 단계에서 수행되는 수동으로 이뤄지는 작업과 프로세스들을 반복적이고 신뢰성 있게 자체적으로 완료할 수 있는 소프트웨어 응용들로 전환한다.① 네트워크 자동화는 어떤 문제를 해결하는가?인공 지능 (AI) 및 머신 러닝 (ML)의 도입으로 고급 네트워크 자동화 솔루션은,메타 데이터를 분석하고 모델 기반 네트워크 프로그래밍 기능을 활용하여 네트워크동작을 학습하고 예측 분석을 제공하며 네트워크 운영을 제어하기 위한 권장 사항을제공한다. 이와 같은 IBN (Intent-Based Networking) 및 ZSM등의 고급 자동화 솔루션은 자율적으로 해결 조치를 취하도록 구성될 수 있어서, 네트워크 문제가 발생하기도 전에 적시에 폐쇄 루프 방식의 해결이 가능하도록 한다. 이를 통해 네트워크자동화는 운영 효율성을 개선하고 인적 오류 가능성을 줄이며 네트워크 서비스 가용성을 높이고 더 나은 QoE (Quality of experience)를 제공할 수 있다.오늘날 네트워크 자동화 솔루션은 다음과 같은 광범위한 작업들을 수행할 수 있다.Ÿ 시나리오 계획 및 재고 관리를 포함한 네트워크 계획 및 설계Ÿ 실시간으로 장치, 시스템, 소프트웨어, 네트워크 토폴로지, 트래픽 및 서비스와관련된 네트워크 데이터 수집Ÿ 현재 및 미래의 네트워크 동작에 대한 통찰력을 제공하는 AI 및 ML 예측 분석을포함한 데이터 분석Ÿ 모든 네트워크 장치 및 서비스가 의도한 대로 실행되도록 보장하는 구성 준수Ÿ 보고서, 대시 보드, 경고 및 경보에 대한 통찰력 제공Ÿ 보안 규정 준수 구현Ÿ 네트워크 및 서비스를 모니터링하여 SLA 및 고객 만족 보장에 부합하는지 확인② 네트워크 자동화의 이점클라우드로의 전환이 계속됨에 따라 기업 고객들과 그들이 사용하는 응용들은 네트워크에 점점 더 의존하게 될 것으로 보이며, 이러한 변화로 인해 네트워크는 가동중단과 같은 문제를 최소화하면서 높은 안정성을 기하게 될 것으로 기대된다. 서비스 제공 업자 입장에서, 자동화는 운영 비용 (OpEx) 및 자본 지출 (CapEx)을 제어하면서 네트워크 민첩성과 안정성을 높이기 위한 초석 전략이다.
※ 본 서비스에서 제공되는 각 저작물의 저작권은 자료제공사에 있으며 각 저작물의 견해와 DATA 365와는 견해가 다를 수 있습니다.