제목 | [산업분석] 생성 AI를 통한 비즈니스 혁신 |
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분류 | 성장동력산업 | 판매자 | 김민성 | 조회수 | 52 | |
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용량 | 1.04MB | 필요한 K-데이터 | 5도토리 |
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[산업분석] 생성 AI를 통한 비즈니스 혁신.pdf | 1.04MB | - | - | - | 다운로드 |
데이터날짜 : | 2023-05-30 |
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출처 : | 민간연구원 |
페이지 수 : | 9 |
1. 생성 AI를 통한 비즈니스 혁신
2. 생성 AI 도입 및 활용의 4가지 포인트
최근 전 세계에 생성 AI 열풍이 확산되고 있다. 생성 AI는 학습된 데이터를 기반으 로 사용자의 요구에 맞춰 텍스트, 이미지, 음성, 비디오 등을 만들어내는 인공지능 을 말한다. 이 중 다양한 분야에 걸쳐 창의적인 답변이 가능한 OpenAI의 ChatGPT 는 두 달 만에 월 사용자 수가 1억 명을 돌파하는 등 대표적인 생성 AI 서비스로 각 광받고 있다. 근래 부각되긴 했지만, 생성 AI의 역사는 오래되었다. 2014년 이미지 생성 기술에서 시작하여, 2018년 OpenAI의 GPT1 (Generative Pre-trained Transformer)가 등장 하면서 텍스트 생성까지 가능해졌다. 최근에는 구글의 페나키(Phenaki)와 AudioLM 처럼 문자 입력을 받아 동영상, 오디오를 만드는 기능으로도 범위가 확대되는 추세 이다. 가트너의 2022년 AI 하이프 사이클2 에서도 생성 AI는 최정점에 위치하여 대중 의 관심이 집중된 상황이다. 이처럼 생성 AI가 사회적 신드롬을 일으키면서 관련 기업들도 분주히 움직이고 있다. 빅테크 기업들은 자사가 보유한 클라우드 컴퓨팅 및 데이터들을 활용하여 거대 언어 모델(Large Language Model)의 연구개발에 열을 올리고 있다.3 또한 중소 스타트업 들도 언어 모델의 경우 빅테크 기업들이 만든 파운데이션4 모델을 활용한
다양한 생성 AI 활용 서비스를 출시하거나, 데이터 양이 비교적 적고 소규모 인프라로 가능한 비
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