1. 기술의 개념 최근 딥러닝 음성 합성기술의 발전으로 인해 특정 대상을 타깃으로 딥페이크 음성 조작이 가능해졌고, 실제 구분이 쉽지 않은 단계로 가고 있어서 보이스 피싱 조직이 이 기술을 활용하면 거의 완벽히 대상을 속일 수 있음 본 과제는 보이스 피싱에서 특정인을 목표로 딥페이크 조작된 음성을 탐지하는 기능 개발 을 목적 본 기술은 딥페이크로 조작된 음성과 실제 음성의 특성을 파악하고 이를 딥러닝으로 학습하여 차이점을 탐지하는 기술 - 스마트폰 단말 내, 딥페이크 위조 음성 탐지기술 개발 2. 기술 특징 사람의 실제 음성과 딥페이크로 위조된 음성의 특징을 딥러닝으로 판별하는 딥러닝 모델 기술 딥페이크 위조 음성의 탐지 회피 기법에 대한 대응기술 III. 국내외 기술 동향 및 경쟁력 1. 국내 기술 동향 국내에서는 성우, 유명인 등의 목소리를 딥페이크 기술로 복제하여 텍스트를 원하는 대상 의 음성으로 만들어 주는 음성합성이 시작되고 있는 상태 최근 많은 국내 기업에서는 원하는 목소리를 통해 커스텀 보이스를 간단하게 구축하는 서비스를 연구하고 있는데, 네이버는 사용자가 스마트폰 녹음만을 활용, 고품질 커스텀 보이스 제작이 가능한 ‘보이스 메이커’를 베타 오픈. 또한, AI 기반 음성합성 기술 스타트 업 ‘네오사피엔스’, 음성 전문 기업 ‘리드스피커코리아’도 커스텀 보이스 기술을 개발하여