1. 기술의 개념
최근 보이스피싱 앱은 악성 앱의 형태로 피해자의 휴대폰 단말에 설치되어 피해자가 거는
전화를 범죄자에게 연결되도록 조작하는 방식으로 단말을 장악. 본 기술은 피해자 단말의
전화를 가로채는 행위를 탐지하는 기술을 개발하여 최신 보이스 피싱 기법을 무력화 하는
것을 목적

안드로이드 통화 하이재킹 탐지 기술은 정적 및 동적 분석을 통해 공격 패턴을 학습한
기계학습 모델이 공격자가 유포한 악성 보이스피싱 앱으로부터 사용자의 통화 기능을 
탈취하고 바꿔치기하는 행위들을 탐지함. 이로써, 사용자 입장에서 보이스피싱 위협에 대해
보다 정확하게 인지하여 사이버 범죄 예방에 도움이 되며 보안 업계는 업무 효율의 상승
과 비용 절감이 되어 산업구조 개선과 시장 경쟁력을 확보
- 휴대폰 단말 내 악성 앱 탐지 기술 개발
- 보이스 피싱 통화 개입 및 저지 기술 개발
- 사용자의 보이스피싱 의심 징후에 대한 효과적 경고 및 관련 정보 신고 및 공유 시스템
개발

기술 특징
사용자 통화 API 모니터링 및 기계학습 기반 사용자 통화 API 하이재킹 탐지 기능
사용자의 보이스피싱 의심 징후에 대한 효과적 경고 및 관련 정보 신고 및 공유 기능

1. 국내 기술 동향
후후앤컴퍼니는 IBK기업은행과 이상 탐지 기반 보이스피싱 탐지 솔루션을 제안
- 후후앤컴퍼니의 성문분석, 위험 평가 모델 데이터베이스 등의 탐지 솔루션을 통해 IBK
기업은행의 통화 중 AI-모니터링시스템을 강화하여 보이스피싱 피해를 예방하는 기술
연구를 진행. 금감원에서 수집된 1,500~2,000명의 보이스피싱 범인 목소리를 공유
받아 학습에 사용
아이넷캅에서 개발한 안드로이드 악성 앱 탑지 기술로 머신러닝을 기반으로 악성 앱을
탐지하는 기술. 자체 수집하고 분석한 데이터들로 악성코드 관련 빅데이터 축적. Av-test,
Av-comparatives, MRG-Effitas 등 해외 유수의 평가기관에서 인증 획득
한양대학교에서는 2010년 수신되는 통화의 코덱 파라미터를 기반으로 한 보이스피싱
탐지 기법을 제안