○ 인공지능연구소 지능정보연구본부 복합지능연구실에서는 실시간 스트리밍 기반 종단형(End-to-End) 음성인식기술을 개발하였음.
○ 실시간 스트리밍 기반 종단형 음성인식기술은 심층신경망(Deep Neural Network) 기반 심층학습(Deep Learning) 기술의 고도화 및 대용량 언어음성 데이터에 기반하여 실현되는 고난이도 융복합 기술임.
○ 실시간 스트리밍 기반 종단형 음성인식기술은 음향모델과 언어모델, 발음사전 등을 별도로 학습하는 기존의 음성인식 모델을 종단형(End-to-End) 방식으로 통합 학습하도록 개선함으로써 음성인식 성능을 대폭 향상시킨데 이어, 실시간 스트리밍 음성 인식을 가능하게 함으로써 그 활용 범위를 대폭 향상시켰음.

○  기존의 한국어 및 다국어 음성인식 기술은 여러 서비스 분야(컨택센터, 자동통역 서비스, 회의록 녹취, AI스피커, 언어 교육 등)에서 많은 실증 검증을 수행한 바 있으며, 실시간 스트리밍 기반 종단형 음성인식 기술의 성능 향상을 감안할 때, 컨택센터(유무선 전화 기반의 콜센터, 온라인 기반의 고객센터 등), 다국어 자동통역 서비스, 연설, 회의, 발표, 방송 등 각종 기록물의 실시간 녹취, 인공지능 스피커, 음성챗봇서비스, 스마트홈, 스마트 가전, 군사용 음성인식 등 다양한 음성인식 관련 분야에서 활용도가 더욱 높아질 것을 기대하여 기술이전을 실시하고자 함.
○  Google을 필두로 한 글로벌 경쟁기술이 국내 음성 인식 시장을 선점하기 이전에 기술이전을 실시하여 국내 기술경쟁력을 강화하고 향후에는 국외시장까지 진출하는 것을 목적으로 함.
○  음성인식 관련 서비스의 급속한 활성화가 예상되는 시점에서 인공지능 전문 인력, 인프라, 자원을 보유하지 못한 개별 기업에서 실시간 스트리밍 기반 종단형 음성인식 기술을 활용해 다양한 사업화를 진행할수 있도록 기술이전을 실시하고자 함.