1. 머리말
반도체는 4차 산업 혁명의 모든 분야에 필수적으로 활용되는 미래 기술의 핵심이며, 경제 및
국가 안보의 주요 자산이다. 인공지능은 생활 및 산업에 쓰이지 않는 곳이 없을 정도로 중요한
기술이다. 반도체 기술 발전은 인공지능의 성능 향상을 견인하고, 인공지능의 가능성에 대한
발견으로 많은 반도체 기업들이 인공지능 산업에 참여하게 되면서 산업 자체의 파이를 키우는
선순환 관계를 갖게 되었다. 산업이 융합하고 AI가 해결해야 하는 문제가 복잡해짐에 따라 AI 모델의 복합도가 증가하고
대규모 연산량을 요구하게 되었으며, 고성능 저전력 인공지능 전용 반도체가 필요하게 되었다. AI 반도체란, AI의 학습, 분석, 추론 등의 서비스를 수행하기 위해 대량 연산을 목적으로 만들어진 반도체로서 생활 및 산업에 AI의 활용 범위가 넓어지면서 그 역할은 점차 확대될 것이다. AI 역량이 국가와 기업의 생존을 좌우하는 시대에서는 AI반도체와 같이 대규모 데이터 연산을
빠르고 효율적으로 실행하는 새로운 차원의 컴퓨팅 하드웨어를 통해 획기적인 AI 기술 구현이
필요하다. 또한 AI가 해결해야 하는 문제점이 산업별 특성을 내포하고 있으므로 이러한 특성을 고려한
반도체 설계의 중요성이 증가하면서 AI반도체를 설계하는 팹리스의 역할이 부각되고 있다. 각국의 반도체 산업 정책 동향[1] 및 미국의 VC 투자현황에서도 이를 확인할 수 있다[2].
본 고에서는 AI반도체 산업생태계와 주요 기업 및 팹리스 스타트업의 동향을 알아보고 AI반도체선순환 생태계 지속가능성에 대한 시사점을 찾고자 한다.