[ 차례 ] 

이슈포커스
Chat GPT 중심의 생성형 AI 동향 분석 (中 36kr, 2.14)

산업‧기술동향
’22년 국제 무역의 주요 통계 및 동향 개요 (UNCTAD, 2月)
기후중립 전환에 따른 지역 산업 영향 분석 (OECD, 2.15)
자동차 업계의 순환성 도입 현황 (英 EIU, 2.17)
핵융합 발전 기술의 전망과 과제 (日 닛코리서치센터, 2.15)
중국 반도체 관련 국제 정세의 영향과 대응 (日 MUFG, 2月)
’23년 화학신소재 산업발전 동향 (中 쳰잔산업연구원, 2.21)
아세안 수출입 현황 및 과제 (日 미즈호, 2.22)

정책동향
산업 탈탄소화 국제 보조금 규제 개선 필요성 (歐 Bruegel, 2.8)
주요국 수소 정책 동향과 일본의 정책 방향 (日 경제산업성, 2.13)
미래 기술 협력을 위한 미-인 파트너십 (英 EIU, 2.14)
'23년 EU의 천연가스 수급 균형 전망과 조치 검토 (IEA, 2月)
유럽의 핵심 광물 확보 방안 고찰 (歐 Euractiv, 2.13)
독일 연구·혁신 미래전략 수립 (獨 BMBF, 2.8)
중국의 정책 수립 체계 변화 양상 (日 도쿄재단정책硏, 2.10)

Chat GPT 중심의 생성형 AI 동향 분석 (中 36kr, 2.14)
중국 36kr연구원이 Chat GPT*의 산업 개요, 개발 동향 및 투자 현황을 분석하고
생성형 AI의 향후 발전 방향을 고찰
- Chat GPT는 텍스트·이미지·코드 등을 창출하는 생성형 AI(Generative AI) 프로그램의
하나로, ’22년 하반기 공개 이후 수개월 만에 일 사용자 1,500만 명, 월 사용자 1억 명을
돌파하는 등 인공지능 분야 이슈로 급부상
* (Chat Generative Pre-trained Transformer) 미국 Open AI에서 개발한 언어모델(Large Language Model)
챗봇으로, 대규모 데이터·딥러닝·인공신경망 피드백 메커니즘에 기반하여 사용자 수요에 따라 새로운 콘텐츠를 생성
- 사회·문화·철학·정치 관련 콘텐츠에 비해, 검증된 법칙을 바탕으로 하는 자연과학 분야가
상대적으로 오류 발생률이 낮은 것으로 분석
글로벌 빅테크 기업과 주요 기관이 Chat GPT를 포함한 생성형 AI를 과학연구 분야에
광범위하게 응용 중
- Meta는 단백질 입체 구조를 예측하는 언어모델 ESM Fold* 소프트웨어를 이용하여
6억 1,700만 종 이상의 메타게놈 단백질 구조를 예측한 데이터베이스(ESM Metagenomic
Atlas)를 공개(’22.11.)
* Chat GPT와 유사한 원리의 언어모델이나, 자연어가 아닌 염기서열 순서를 통한 단백질 구조 예측 언어를 훈련
- 구글·MS·바이두 등 글로벌 주요 빅테크 기업도 생성형 AI 시장에 뛰어들며 연구개발
및 투자 경쟁을 가속화