전략품목 정의 및 범위
▪ AutoML 솔루션은 기계학습(Machine learning), 딥러닝(Deep learning) 등 인공지능 관련 모델 개발에
필요한 다양한 과정을 자동화하여 최적 성능의 모델을 개발하는, 일명 ‘인공지능을 만드는 인공지능’ 솔루션

전략품목 관련 동향
◎ 시장전망 및 제품 동향
Ÿ (시장전망) `21년 5억 5,700만 달러였던 세계 AutoML 솔루션 세계시장 규모는 `26년 34억 1,100만 달러로
증가할 것으로 전망됨. 국내 시장규모는 `21년 25억 2,000만 원에서 `26년 83억 4,000만 원으로 증가할
것으로 전망
Ÿ (제품동향) AI와 머신러닝 전문가 공급 부족으로 더욱 더 관심이 커지는 추세이며 국내 주요 IT 대기업
중심으로 AutoML에 대한 투자 및 연구 진행 중
◎ 기술개발 및 플레이어 동향
Ÿ (기술동향) 하이퍼파라미터 최적화 및 신경망 아키텍처 탐색 중점적 연구와 AutoML의 활용성을 높이고 데이터
처리 기술 한계를 극복하는 연구개발 필요
Ÿ (플레이어) Microsoft(미), Edge Impulse(미), Databricks(미), JADBio(미), Domo(미), 카카오(한), SK
telecom(한) Ÿ (중소기업) 써로마인드
◎ 핵심기술
Ÿ 데이터 전처리 및 피처 엔지니어링 자동화 기술
Ÿ 최적 알고리즘 및 하이퍼파라미터 설정 자동 탐색 기술
Ÿ 최적 인공신경망 구조 자동 탐색 기술
Ÿ 머신러닝 모델 성능 평가 자동화 기술
Ÿ AutoML을 위한 컴퓨팅 자원 효율화 기술

➜ 주요 산업 도메인의 인공지능 구현 문제에 대해서, 도메인 및 목표 과업의 특성과 데이터 형태를
고려하여 특화된 AutoML 솔루션 개발
➜ AutoML 솔루션을 머신러닝 비전문가도 쉽게 활용 가능하도록 GUI 기반의 소프트웨어 개발
➜ AutoML 솔루션의 현장 적용을 위한 프레임워크 제시 및 실제 적용 사례 도출