전략품목 정의 및 범위
▪ Edge-Device 기반 실시간 지능 플랫폼은 리소스가 제한된 소형 디바이스가 서버와 연결되지 않은
상황에서도 독립적으로 분석 가능한 경량 인공지능을 탑재하여 준실시간/저지연 분석/판단/예측/시각이
가능한 기술
▪ 딥러닝 기반 지능이 동작 가능한 독립된 임베디드 형태 엣지 Device에서 상황 분석에 중요한 시각
지능들이 동작 가능한 플랫폼 및 경량 시각 지능 기술

전략품목 관련 동향
◎ 시장전망 및 제품 동향
Ÿ (시장전망) 세계시장 규모는 `21년 38억 달러에서 `26년 86억 달러로 증가할 것으로 전망되며 국내 산업
시장규모는 2021년 1.6조 원에서 2026년 2.5조 원으로 증가할 것으로 전망
Ÿ (제품동향) 서버와 연결되지 않은 상황에서도 사용 가능한 경량 AI을 탑재하여 국내 중소기업의 다양한
독립적인 제품에 적용 가능한 형태로 구성된 경량 AI 동작 가능 GPU 탑재 임베디드 시스템 및 서비스 개발에
필요한 시각 지능 기술
◎ 기술개발 및 플레이어 동향
Ÿ (기술동향) Edge-Device 컴퓨팅 장치를 이용하여 스마트 팩토리, 자율 주행 자동차, 이동 통신, 가전 제품, 발전소 운영 최적화 등 다양한 분야에 기술 적용이 확대되고 있는 추세이며, 클라우드 컴퓨팅과의 상호보완을
통한 다양한 망 구성도 시도 중
Ÿ (플레이어) Microsoft(미), IBM(미), Intel(미), HPE(미), Amazon(미), Google(미), 삼성전자(한), SK텔레콤(한),
LG전자(한), LG CNS(한) Ÿ (중소기업) 넥셀(한)
◎ 핵심기술
Ÿ Edge-Device 맞춤 딥러닝 엔진 경량화 (모델 압축) 기술
Ÿ Edge-Device 맞춤 딥러닝 엔진 고속화 기술
Ÿ Edge-Device 기반 시각 객체 인식 기술
Ÿ 분산 Edge-Device간 협업 데이터 처리 및 협업 분석

중소기업 기술개발 전략
➜ 해당 기술 활용이 요구되는 주요 산업 문제에서의 Edge-Device 환경 및 문제 특성, 수집 데이터
특성에 특화된 산업문제 해결형 맞춤형 솔루션 개발
➜ 비전문가의 기술 접근성 및 기술 활용의 범용성을 높이기 위한 플랫폼 소프트웨어 개발
➜ Edge-Device 기반 실시간 지능 플랫폼의 산업 현장 적용을 위한 프레임워크 제시 및 실제 적용 사례
도출