전략품목 정의 및 범위

▪ ‘스마트 비전 검사 시스템’은 사람이 육안으로 확인할 수 없는 불량까지 머신비전, 센서 등을 통해 검사할 수 있으며, 머신비전에 의해 불량 여부와 불량의 종류를 스스로 판별할 수 있는 검사 장치

전략품목 관련 동향

◎ 시장전망 및 제품 동향

Ÿ (시장전망) 세계 머신비전 시장은 2021년 149억 달러에서 2026년까지 203억 달러로 예상 기간 중 CAGR 6.40%로 성장할 것으로 예상

Ÿ (제품동향) 사람의 눈으로 확인하기 힘든 복잡하고 정밀한 제품을 머신비전으로 검사하여 불량이나 문제를 포착하는 시스템으로 첨단 산업 분야로 접목이 시도되고 있음, 머신비전은 이미지 센싱 후 이를 분석한다는 차원에서 AI와의 결합이 매우 자연스럽게 이뤄질 수 있음

Ÿ (정책동향) 정부는 ‘디지털 뉴딜’에서 스마트 제조혁신의 일환으로 머신비전에 관한 기술 장려 정책 구축, 산업통상자원부는 「제조업혁신 3.0 전략」 실행의 일환으로 센서 산업을 미래 주력산업으로 육성하기 위해 산·학·연·관을 포함한 ‘첨단센서 2025 포럼’을 발족

◎ 기술개발 및 플레이어 동향

Ÿ (기술동향) 실시간 교통량 감지뿐 아니라 번호판을 자동으로 인식하는 머신비전 기술 발달로 도주 차량 및 번호판 고의 파손 차량을 색출하여 교통안전 개선, 모니터링 시스템 도입을 통해 검수 과정에서 발생할 수 있는 오류를 혁신적으로 감소시키고, 생산 품질과 효율성을 증대할 것으로 전망

Ÿ (플레이어) Microchip(미), Basler(독), Cogenx(미), Omron(일), Keyence(일), Teledyne e2v(영), ADLINK Technology(대), Ifm(독), Advantech(대), ISRA VISION(독), SK 씨앤씨(한), KT(한)

Ÿ (중소기업) 코그넥스 코리아, 라온피플, 엘퓨젼옵틱스, 디딤센서, 넥스버, 바이렉서, 선하이테크, 싸이로드, 앤비 전, 알트시스템

◎ 핵심기술

Ÿ AI기반 실시간 영상 분석 기술

Ÿ 센싱 정보융합 기반 가상 센서기술

Ÿ 포터블 검사를 위한 저전력 검사 기술