- 차례 - 

1. 대규모 언어 모델
2. PIM
3. 가상인간
4. 햅택 & 모션 캡쳐
5. NFT in consumer world
6. 사이버 안보
7. 인간 안보
8. CPISPR Gene Editing
9. SDV
10. 소형 발사체
11. 부유식 해상 풍력
12. 수전해 설비 
13. 나트륨 이온 배터리
14. Battery Recycle
15. 수소환원제철

- 대규모 언어모델 - 

2023 년에는 어느때보다 AI 에 대한 기대감이 클 것으로 예상되는데 그 중 대규모언어모델(LLM) 기술이 비약적으로 발전할 것으로 예상한다. 작년 말 오픈 AI 사가 발표한 ChatGPT 는 출시 5 일만에 100 만 명이 넘는 유저를 모았다. 100 만 유저를 모으기까지 GPT-3 가 24 개월, 페이스북은 10 개월, 인스타그램이 2.5 개월이 걸렸던 점을 고려하면 폭발적인 반응이다. ChatGPT 는 한계점들 은 있지만 초보/주니어 개발자보다 나은 코딩 실력, 시/에세이와 같은 글쓰기 능력으로 AI 의 새로운 막을 열고 있다. 검색 시장에서 의 구글의 지배력을 약화시킬 수 있는 존재로 부각되기까지 했다. 올해 상반기에는 많은 사람들이 게임 체인저가 될 것이라고 예상 하는 GPT-4 가 출시될 예정이다. 연이어 빅테크들은 대규모 언어모델 개발 계획 및 투자를 발표하고 있다. 이에 따라 LLM 을 적 극적으로 개발하고 있는 빅테크들과 관련 기술을 보유한 업체에 주목할 필요가 있다. 인류의 역사를 보면, 혁신과 경제 성장을 만든 것은 모두 '기술'이었다. 많은 사람들이 이야기 하는 것처럼 Chat-GPT 가 당장 검색 시장을 대체하는 것은 어려울 것이다. 그러나 중요한 사실은 검색엔진의 변화 가능성을 보여줬다는 점이다. 최근 API 나 오픈 소스 를 통해 AI 모델을 쉽게 사용할 수 있게 되면서 AI 개발 트렌드가 대형언어모델(LLM) 방식으로 바뀌었다. 이는 검색엔진의 변화를 가속화하는 요인이다. 올해 예정대로 GPT-4 가 출시되면 텍스트를 넘어 영상, 이미지 등 멀티모달을 이용하는 검색 형식이 하나의 트렌드로 자리잡을 수 있을 것이다. 결과적으로 기존의 검색엔진을 대체하기엔 부족하다고 지적되는 Chat-GPT 의 정확성과 응답 시간, 그리고 비용 관련한 문제를 보 완하는 기술 혹은 이를 해결하는 기업들이 나타날 수 있을 것이다. 정보의 정확성과 훈련 및 운영하는데 드는 비용 문제는 장기적으 로 보면 크립토가 대안이 될 수 있다. 예를 들어, 검색 결과에 대한 신뢰 문제는 정보에 대해 가중치를 두고 이에 대한 보상을 코인 을 통해 구현하는 것이다. 정보를 제공한 사람과 정보에 대한 공유나 좋아요를 누른 유저 모두 코인을 통해 가중치를 표시할 수 있 다면 현재 검색엔진의 한계인 신뢰 문제를 어느정도 해결할 수 있기 때문이다. 플랫폼을 넘나들 수 있는 블록체인의 특성 때문에 가 능하다. 검색엔진을 통해 나오는 다양한 플랫폼 내의 정보들을 코인을 통해 가중치를 부여한다면 유저의 프라이버시를 유지하면서 도 참여를 극대화할 수 있는 방향이 될 것이다. 물론, 보다 가까운 검색엔진의 미래는 기존의 검색엔진에 챗봇 형식의 검색엔진을 추가한 ‘하이브리드’ 형태의 변화 가능성이 높을 것으로 예상한다. 분명한 것은 ChatGPT 와 다음 버전인 GPT-4 모두 인터넷의 핵심 기능인 ‘검색’에 엄청난 변화를 가져올 것이라 는 점이다. 이전보다 빠른 검색과 유용한 정보를 식별할 수 있는 새로운 형태의 검색엔진이 나타날 것으로 기대한다. 검색엔진 시장 의 넥스트 구글 또한 구글이 될지, 다른 빅테크 기업 아니면 아예 새로운 형태로 재편될지 고민해볼 필요가 있다.