- 차례 - 

1. 서론

2. 빅데이터 분석에 대한 가트너의 이해와 방향

3. 빅데이터 분석 기법

4. 통계 분석 도구 현황

5. 빅데이터 통계분석 운영 프로그램 현황

6. 빅데이터 통계분석 운영 환경 구축 및 시연

7. 결론

1. 서론

빅데이터는 데이터의 규모가 방대하며, 수집되는 데이터에는 정형, 비정형의 다양한 데이 터를 포함하며, 온라인 데이터의 연결로 인해 데이터 수집이나 데이터 생성이 실시간적이거 나 수집 및 생성 속도가 매우 빠르다. 이와 같은 특성으로 빅데이터는 데이터 규모(volume), 데이터 다양화(variety), 데이터 증가 속도(velocity)에서 데이터의 방대한 규모ㆍ정형 및 비정형ㆍ실시간 생성이라는 3가지 특성을 가진다.

한편, 빅데이터는 대량의 정형, 비정형 데이터로서 네트워크, IoT 등으로 연결ㆍ수집ㆍ관 리ㆍ분석되고, 웹을 통해 비주얼하게 서비스되고 있으며, 이러한 빅데이터의 수집ㆍ관리ㆍ운 영ㆍ분석ㆍ서비스하는 일련의 유기적 환경을 빅데이터 플랫폼이라고 한다. 본 고에서는 빅데이터 플랫폼에 대해 가트너의 빅데이터 분석에 대한 이해와 방향 등을 살펴보고, 이어 빅데이터 분석기법들, 통계분석 도구 현황 그리고 빅데이터 통계분석 운영 환경 이슈들을 살펴본다. 또한, 빅데이터 통계분석 운영 환경을 실제로 구축 및 시연한 내용 을 참고하여 식품 데이터 연구자에게 빅데이터 분석도구를 제공하고, 일반인에게는 식품 연구 데이터를 제공하는 뷰어를 개발하기 위해 고려한 내용들을 다음과 같이 서술한다.