< 목 차 >

I. 서론 P.1
1. 연구 배경
2. 연구 목적

II. 국내 AI 소프트웨어 시장현황 분석 P.5
1. AI 소프트웨어 시장의 정의 및 세부 분류체계
2. AI 소프트웨어 시장현황 및 영향요인
3. 산업별 AI 시장현황 및 영향요인

Ⅲ. 주요 AI 소프트웨어 기업 사례 분석 P.15
1. 사례 선정 기준
2. AI AD&D 시장
3. AI Applications 시장
4. AI SIS 시장
5. AI Platform 시장

IV. 결론 및 시사점 P.27
1. 결론
2. 시사점

세계 각국의 인공지능(AI) 시장은 급속히 성장하며 AI 기술과 시장에 대한 투자 규모 역시 경쟁적으로 증가함에 따라, 가히 AI 패권 경쟁의 시대가 도래하였다. 국가 차원의 AI 경쟁력 제고를 위한 지원정책 수립을 뒷받침하기 위한 국가별 시장 동향 수집 및 전망 분석의 중요성 역시 대두되고 있으며, 이에 글로벌 시장조사 기관에서는 국가별 AI 통계를 수집 및 배포하며 AI가 국제사회에 미치는 정량적 효과를 토대로 한 증거기반 AI 정책수립을 지원하고 있다. 그러나 시장조사 기관마다 다른 분류기준을 기반으로 AI 시장에 대한 현황 및 전망 통계를 제공하면서, 보다 세분화된 시장 분류체계를 통해 깊이 있는 AI 소프트웨어 시장 동향 조사가 요구되고 있다. 본 연구는 국내 AI 소프트웨어 시장에 초점을 맞춰 시장 동향을 조사·진단하고 시장 활성화를 위한 정책적 시사점을 제공하는 것을 목표로 한다. 구체적으로, AI 소프트웨어 공급시장을 응용프로그램, 개발·배포, 시스템 운영 프로그램, 플랫폼 등으로 보다 상세히 분류하여 성장을 견인하는 시장의 특성 및 기업활동 등에 대해 파악하였다. 또한, AI 소프트웨어의 주요 수요시장에 대한 현황조사와 전망을 토대로 앞으로의 변화를 예측하여 국내 AI 시장 활성화 정책을 도출하였다. 마지막으로, AI 소프트웨어 공급시장의 분류에 따른 국내외 주요 기업의 제품 사례를 조사하고, 수요시장에서의 적용 사례에 기반한 시사점을 도출하고자 한다. 본 연구의 결과, 향후 국내 AI 소프트웨어 시장의 성장이 지속될 것으로 예상하는 가운데 세부적으로 플랫폼 부문이 가장 큰 폭으로 성장할 것으로 전망되며, AI를 도입하는 주요산업 중에서는 제조업 분야가 가장 높은 연평균 성장률을 보일 것으로 예상하였다. 세부 제품·서비스별 분석에서는 글로벌 사업자가 지배적인 입지를 보이며, 국내 사업자도 국내 시장에서 공공기관 및 중소 소상공인 대상의 틈새시장을 통해 선전하고 있다. 즉, 글로벌 핵심 경쟁력을 갖춘 AI 시장을 위해서는 초거대 AI 생태계 조성을 위한 데이터 관리 체계 지원과 리스크 최소화를 위한 하이브리드·멀티 플랫폼 환경에서 동작할 수 있도록 거버넌스와 상호운용성을 지원할 필요가 있다.