- 요약 - 

<목적>

★ 국·내외 디지털 트윈의 산업 및 기술 동향을 살펴보고, 디지털 트윈을 활용한 의료기기 산업 생태계 구축 및 발전을 위한 시사점을 제시하고자 함

<주요현황>

★ 디지털 트윈은 일하는 방식, 시공간의 한계 극복, 제품개발 효율화 및 제조업의 서비스화 등의 패러다임 변화를 이끌 것으로 보이며 향후 제조뿐만 아니라 도시계획, 부동산, 헬스케어 등 다양한 분야에서 활용 예상됨

★ 세계 헬스케어 분야 디지털 트윈 시장규모는 2020년 1억 달러에서 2029년 94억 달러 규모를 형성, 연평균 약 57.6%의 성장률을 보일 전망임

★ 선진국 중심으로 심장·환자 트윈(Twin) 등을 구축하여 임상 시뮬레이션·환자 관리·모의 수술 등에 활용하는 시범사례가 증가하고 있으며, 우리나라도 본격적인 연구개발에 착수

<시사점 및 정책 제안>

★ 빅데이터, AI, IoT 등 4차 산업혁명 기술이 발전하면서 제조, 전력, 스마트시티 등 다양한 산업 분야에서 생산성, 경제성, 안전성 등을 향상시키기 위한 중요한 기술 트렌드로 디지털 트윈이 주목됨

★ 의료·헬스 분야 디지털 트윈 접목은 새로운 의료산업 생태계를 조성하고, 다양한 환자의 맞춤형 정밀의료 실현이 기대되는 바, 의료분야 디지털 트윈 활성화 R&D 추진전략 수립이 필요함

★ 글로벌 의료기기 임상 규제 변화로 인한 국내 의료기기 기업의 시험 비용 부담 완화를 위한 디지털 트윈 기술을 활용한 의료기기 가상 임상 플랫폼 기술 개발이 필요함

1. 디지털 트윈의 개요 디지털 트윈의 정의

★ 디지털 트윈은 현실 세계에서 수집되는 다양한 데이터를 기반으로, 실시간 데이터 업데이트를 통해 시뮬레이션, 기계학습 및 추론을 사용하여 사용자의 의사결정을 돕는 시스템의 가상 표현 기술임

★ 디지털 트윈은 2000년대 초반에 항공 우주 분야에서 연구개발 단계로 활용되었으며, 이후 IoT, AR, VR 등의 기술이 등장하면서 정보의 수집과 시각화가 고도화됨에 따라 실제 물리적인 요소와 디지털 요소가 연계되기 시작함

사물 인터넷(IoT), 빅데이터, 인공지능, 사이버 물리시스템(CPS) 등 4차 산업혁명을 견인하는 기술들이 발전·보편화 됨에 따라 다양한 산업현장에서 생산성, 경제성, 안전성 등을 향상하고자 하는 요구를 충족하기 위한 중요한 기술 트렌드로서 디지털 트윈이 주목됨 ★ 디지털 트윈은 주로 제조 분야를 중심으로 적용되고 있으나 시각화와 관련된 증강현실(AR)·가상현실(VR) 기술과 머신러닝을 포함한 인공지능 기술의 발전에 힘입어 다양한 산업으로 활용범위가 확대 가능함