본 기술 이전은 스트리밍 비디오 처리를 목표로, 부분적으로 관찰된 고정 길이의 비디오 세그먼트를 입력으로 해서, 비디오 세그먼트의 마지막 프레임의 행동 클래스를 반환 하는 온라인 행동 탐지 기술에 관한 것임.

온라인 행동 탐지 기술은 스트리밍 비디오의 순차적 분석을 통한 행동이 발생하는 시간 구간을 찾는 기술로 무편집 비디오 분석, 이벤트 단위 비디오 분류, 이상 이벤트 탐지 등 다양한 비디오 기반 서비스에 활용될 수 있음 

최근 딥러닝 기술의 발전에 따라 이러한 비디오 분석 기반 기술 선점과 다양한 서비스 도출이 논의되고 있으나 많은 비디오 기반 요소 기술과 개발 경험이 요구됨에 따라 기술 사업화에 어려움이 있는 것으로 알려져 있음

본 기술은 비디오의 높은 계산량을 줄이기 위한 RGB 프레임 기반 특징추출 기술과 스트리밍 비디오의 순차적 처리를 통한 행동 구간 탐지 기술을 포함하고 있음