□ 개요 ㅇ 2007년 아이폰의 등장과 함께 2019년 COVID-19로 인한 글로벌 팬데믹으로 세상은 급격한 변화를 진행하고 있다. 특히 비대면 디지털문화의 확산으로 인해 디지털 트래스포메이션(DX), 디지털 트윈은인공지능이 선도해 나갈 포스트 코로나시대의 핵심 키워드가 되었다. < ‘18년 ~ ’25년 글로벌 인공지능 소프트웨어 시장 규모 예측 > ㅇ 위 그래프에서 보여주는 바와 같이 인공지능 소프트웨어 시장은 ‘18년 대비 ’22년 5배, 25년 12배 고성장이 예측되는 중요한 시장이다. 시장 선점과 점유율확장을 위해 선진국가들과 경쟁기업들이 가장먼저 시작하는 작업은 당연히 국제 표준 제정 및 품질 기준 수립이다. ㅇ 본 리포트에서는 인공지능을 포함하는 소프트웨어 제품 품질, 사용품질, 품질 모델 등에 관련된 국제표준 동향에 대하여 진행상황과그 의미에 대하여 설명한다.□ 인공지능 관련 국제표준 소개 및 동향 ㅇ ISO/IEC FDIS 22989 인공지능 개념 및 용어 (Artificial Intelligence(AI) – Artificial intelligence concepts and terminology) : FDIS 단계(국제표준 제정 단계 중 최종 검토 단계. 23년 이전까지 확정 예정) ㅇ ISO/IEC FDIS 23053 머신러닝을 활용한 인공지능 시스템 프레임워크(Framework for artificial intelligence system using machine learning) : FDIS 단계(국제표준 제정 단계 중 최종 검토 단계. 23년 이전까지 확정 예정) ㅇ ISO/IEC CD 42001(Information technology – Artificial intelligence – Management Systems Standard for AI, AI 관리 시스템표준) : CD 단계(국제표준 제정 단계 중 초기 단계인 기술검토 단계임) ㅇ ISO/IEC DIS 24668(Information technology – Artificial Intelligence – Process Management Framework for Big Data Analytics, 빅데이터 분석을 위한 절차 관리 프레임워크) : DIS 단계(국제표준 제정 단계 중 중간 단계로 국제표준으로 용어 및 표현에 대한 검토 단계) ㅇ ISO/IEC AWI 5259-1(Data quality for analytics and ML –Part 1: Overview, terminology, and examples, 데이터 분석 및 머신러닝을 위한 데이터 품질 – 제1부: 개요, 용어 및 예제) : AWI단계(국제표준 제정 단계 중 초기 계획 단계로 추진 일정 설정 단계) ㅇ ISO/IEC AWI 5259-2(Data quality for analytics and ML –Part 2: Data quality measures, 데이터 분석 및 머신러닝을 위한 데이터 품질 – 제2부: 데이터 품질 측정) : AWI단계(국제표준 제정 단계 중 초기 계획 단계로 추진 일정 설정 단계)