1 ‘디지털 라이프’가 일상이 된 시대 □ 비대면 생활, 비대면 경제활동이 일상화된 디지털 라이프로의 변화 ○ 코로나19 이후 ‘방역과 일상의 공존’을 위한 비대면 서비스가 부상 하며 국민 일상의 디지털 전환 촉진 - 인구감소, 4차산업혁명 등 기존의 구조적 변화 동인과 맞물려 ‘비 대면’이 일상화된 뉴노멀 시대를 불러올 것이라는 전망 ※ 사티아 나델라 MS CEO “코로나19로 2년 걸릴 디지털 전환이 2개월 만에 이루어졌다. 유발 하라리 “코로나 이후에도 학교에 온라인 강의가 일상화 되는 등 뉴노멀이 될 것” < 비대면 서비스의 유형 > * (유형①) 의료·교육·근무·행정 등 기존 오프라인 서비스의 온라인화 (예시) 비대면의료, 이러닝, 화상회의, 클라우드 기반 B2C솔루션 등 * (유형②) 플랫폼을 통해 다수의 공급자·소비자가 상품·서비스를 거래 (예시) 온라인쇼핑, O2O플랫폼 등 * (유형③) 무인점포, 로봇배송 등을 통해 소비자가 직접 상품·서비스를 획득 (예시) 무인화·자동화 솔루션, 자율주행차, 로봇/드론배송 등 * (유형④) 문화·스포츠·관광 등 기존 직접체험 분야의 디지털콘텐츠화 (예시) 디지트래블, 디지털 전시관, 언택트 실감공연 및 스포츠 관람, e스포츠 등 □ 차세대 신기술을 기반으로 사회‧경제‧문화의 온·오프라인을 넘어 영역 확장 ○ XR/VR, 디지털 트윈 등의 기술을 바탕으로 등장한 메타버스로 경 제활동, 사회 문화 활동, 현실과의 연결이 확장 < 메타버스 콘서트‧팬사인회 > - 미국 래퍼 트래비스 스콧은 게임 ‘포트나이트’의 ‘파티 로열’에서 자신의 아바 타를 내세운 가상 유료 콘서트를 개최했으며, K-팝 그룹 블랙핑크가 제페토 에서 개최한 팬 사인회에는 전 세계 4,600만명의 팬이 참여 ○ 온 오프라인 연결이 강화된 O2O(Online to Offline) 모델이 확산되고, 단순한 연결이 충족하지 못한 고객 경험을 디지털 기술 기반으로 확장 - 밀레니얼 세대를 중심으로 서서히 확산되던 온라인 쇼핑· OTT (Over The Top) 등의 디지털 서비스가 사회 전반으로 확대 ※ 유료구독형 OTT 시장이 꾸준히 성장하는 가운데 사용자 수 1,000만 명을 돌파한 서비 스 등장(넷플릭스, ‘21.1월 기준)예측 불가능을 극복하기 위한 과학적 국정운영의 시대 □ 사회의 다원화로 과거의 경험에 기반한 미래 예측이 불가능해짐 ○ 국제정치·경제질서, 기술혁신, 인구변화, 기후위기, 사회재난 등의 메가트렌드로 인해 미래 사회의 예측이 더욱 어려워짐 - 이러한 예측 불가능성은 국정 및 기업 운영, 더 나아가서는 민생 안정에 부정적 영향을 미치며 사회 갈등의 요인으로 작용 ※ 뉴노멀(New Normal)은 ’08년 글로벌 금융위기 이후의 저성장, 저금리, 고규제 등 높은 불확실성과 예측불가능성을 주요 특징으로 하는 환경을 뜻함(McNamee & Diamond, ‘04) < 예측 불가능성에 따른 민생 어려움의 사례 > * (부동산) 사회적가치연구원의 ’21년 조사에 따르면, 현재 국민의 삶을 가장 어렵게 만드는 사회문제 1위는 “집값 불안정(전셋값 폭등 등) 및 주거 부담 증거”로 나타남 (’20 2위에서 1위로 상승) * (일자리) 디지털 경제 전환, 자동화에 따른 노동 대체, 플랫폼 노동 증가 등으로 안정성이 낮은 고용이 늘어나고 있으며 특히 청년 확장실업률은 ’21년 1~2월 27%에 이르는 등 불안정성 높음 * (인구) 코로나19 충격으로 결혼·출산이 줄어듦에 따라 인구정점 시기가 ‘29년에서 ‘21년으로 8년 앞당겨졌으며, ‘70년에는 생산가능인구와 노인인구의 비율이 동일해질 전망 * (투자) 20~34세의 청년 2명 중 1명은 주식 투자 경험이 있으며, 투자를 필수로 보는 비율(42.8%) 및 계층 사다리 수단으로 보는 비율(43.7%)도 유사하게 나타남(경향신문, 2017) □ 예측 불가능성 관리능력이 국가·기업 경쟁력을 좌우할 것으로 전망 ○ 사회 및 기업 운영 과정에서 일어날 수 있는 문제를 미리 예측·감지 하고, 민첩하고 유연하게 대응할 수 있는 역량의 중요성 증가 - 문제의 탐지와 해결을 위한 데이터 및 인공지능 기반 솔루션은 안 정성 및 공정성을 강화하는 도구로서 기능 ※ 싱가포르, 네덜란드, 영국은 질병, 재난, 금융위기 등 국가안전을 위협하는 이슈를 미리 탐지하여 선제 대응하고자 2010년대 초반부터 호라이즌 스캐닝 센터 및 프로젝트 운영 < 데이터 및 인공지능을 활용한 안정성·공정성 확보 사례 > * (부동산) 국토교통부는 ’21년 AI를 통한 등기부 권리분석을 통해 부동산 시장 동향 모니터링, 이상 거래 내역 분석, 기타 특이사항 모니터링 및 분석이 가능한 용역사업 착수 * (재난) 한국과학기술정보연구원과 한국전자통신연구원은 ’21년 ‘인공지능 자연재해 피해 예측 모델’, ‘도심재난 예측 기반 의사결정지원 솔루션’ 기술 공개 * (인구) 도농 간 격차 완화 및 인구감소로 인한 소멸 위험 지역 회생 방안으로 스마트 농업이 주목 받고 있으며, 야후 파이낸스는 농업인공지능 시장이 향후 5년 간 23% 성장할 것으로 예측 * (복지) 경상남도는 ’19년부터 24시간 돌봄이 필요한 취약계층을 대상으로 ‘AI 통합돌봄 서비스’를 도입했으며, 응급처치, 자살방지 등의 실질적 효과 발생