< 목 차 >

01 디지털 트윈을 위한 클라우드서비스

02 디지털 트랜스포메이션을 가속화하는 두 개의 활성화 기술: 자동화와 로우코드/노코드

03 20년 넘게 메일 한 우물 ‘크리니티’, SaaS로 또 변신

01 디지털 트윈을 위한 클라우드서비스 │한상기 테크프론티어 대표디지털 트윈은 실제 자산과 똑같이 보이고, 행동하고, 그에 대한 물리적 대응과 사람이 관여하도록 하는 가상의 표현이라고 볼 수 있다. 제품 디자이너와 엔지니어는 디지털 트윈을 이용해 여러 번 실 세계 시나리오에서 디자인 결과를 살펴볼 수 있다. 이는 시간을 줄이고, 위험을 감소시키고, 테스팅과 학습 프로세스를 빠르게 할 수 있게 한다. 공장 생산 매니저는 이를 통해 프로세스의 취약점을 확인하고 완화하며 때로는 중요하지만 위험할 수 있는 프로세스에 대해 신입 사원이 적응하도록 훈련할 수 있다. 또 거대 산업 장비의 경우는 디지털 트윈을 통해 문제점을 사전 탐지하고 운영 시간을 증대할 수 있고, 잠재적인 중단 문제나 오류 문제를 최소화할 수도 있다. 이런 점에서 디지털 트윈은 산업용 기기를 만드는 GE나 지멘스 같은 기업에서도 오래전부터 솔루션을 만들기 위한 노력을 했다. 그동안 각 클라우드 기업이나 PaaS 제공 기업에서는 IoT나 디지털 트윈을 위한 기본 기능과 플랫폼을 제공해 왔다. 아마존 AWS IoT 디바이스 섀도우(Shadow), 애저 IoT 허브 디바이스 트윈스, 구글의 클라우드 IoT 코어, GE 디지털의 프레딕스 등이 이런 수준의 서비스들이었다.1) 그러나 최근 주요 퍼블릭 클라우드서비스 기업들이 하나둘씩 디지털 트윈을 본격적으로 지원하기 위한 클라우드 플랫폼이나 서비스를 공개하기 시작했으며, 기존 서비스를 통합 관리하거나 한 단계 더 위에서 디지털 트윈을 지원하기 위한 새로운 서비스 플랫폼이 등장하고 있다. 이에 따라 이번 호에서는 아마존, 마이크로소프트, 구글과 같은 주요 클라우드서비스 기업이 제공하는 최신 디지털 트윈 서비스를 소개하기로 한다. 아마존의 트윈메이커(TwinMaker) 아마존은 2021년 11월 리인벤트(Re:Invent) 기간 중 IoT 트윈메이커라는 서비스와 플리트와이즈(FleetWise)를 발표했다.2) 트윈메이커는 개발자가 빌딩, 공장, 산업용 장비, 생산 라인과 같은 실시간 시스템에 대한 디지털 트윈을 쉽게 개발하도록 지원하는 서비스이며, 플리트와이즈는 자동차 메이커가 차량 데이터를 클라우드에 모으고, 변환하고, 전달하는 것을 거의 실시간에 가깝게 할 수 있게 하는 서1) Mihail’s Space, “IoT Platforms, Powered by DigitalTwins,” Mar 28, 2020 2) VentureBeat, “Amazon debuts IoT TwinMaker and FleetWise,” Nov 30, 2021 디지털서비스 이슈리포트 4 비스이며 비용대비 효과가 좋다고 주장하고 있다. 트윈메이커가 디지털 트윈을 만들기 위해 제공하는 도구를 사용함으로써 빌딩 운영을 최적화하거나, 생산 산출물을 늘리고, 장비 성능을 개선할 수 있다는 것을 강조하고 있다. 트윈메이커는 현재 미국 동부와 서부 그리고 유럽의 아일랜드, 싱가포르 리전에서만 사용이 가능하다. 트윈메이커는 다중 소스에 존재하는 데이터를 사용하며, 물리적 환경에 대한 가상의 표현을 창출하고, 실시간 데이터와 기존 3D 모델을 결합해서 전체 운영의 총괄적인 뷰를 만들어 내서 운영을 더 적은 노력으로 더 빠르게 할 수 있다고 말한다. 또한, ‘단일 리포지토리로 데이터를 이동하지 않고도 장비 센서, 비디오 피드 및 비즈니스 애플리케이션과 같은 여러 데이터 원본의 데이터를 연결하여 장비, 프로세스 및 시설의 디지털 트윈을 빠르게 생성할 수 있다.’라고 밝히고 있다. 트윈메이커의 주요 기능으로는 데이터 커넥터, 모델 빌더, 씬 컴포저, 로우코드를 위한 애플리케이션 플러그인이 있다. 데이터 커넥터는 장비 및 시계열 센서 데이터를 다루는 AWS IoT 사이트와이즈(SiteWise), 비디오 데이터를 처리하는 아마존 키네시스 비디오 스트림스, CAD 파일과 같은 시각적 리소스와 비즈니스 애플리케이션 데이터 스토리를 위한 아마존 S3 같은 기본 제공 AWS 데이터 커넥터를 사용할 수 있다. 또한 아마존 타임스트림과 같은 AWS의 데이터 소스, 스노우플레이크나 지멘스 마인드스피어 같은 제 3자의데이터 소스를 사용할 수 있는 데이터 커넥터를 생성할 수 있는 프레임워크도 제공해 쉽게 데이터 커넥터를 맞춤으로 제공할 수 있다. 이런 데이터 커넥터는 고객의 애플리케이션이 통합된 데이터 접근 API 를 이용해 트윈메이커에서 사용할 수 있게 함으로써 각각의 데이터 소스에 대한 개별적인 API를 사용하지 않아도 되게 한다.