< 목 차 >

1. 인공지능 반도체 현황

2. 주요국인공지능반도체정책

 가. 미국

 나. 중국

 다. EU

 라. 일본

 마. 대만

 바. 대한민국

3. 결론 및 시사점

인공지능 반도체 현황 가. 글로벌 반도체 시장의 생태계 변화와 인공지능 반도체 부상 미·중 패권 경쟁이 촉발한 반도체 내셔널리즘, 글로벌 가치사슬을 재편(미국) 반도체 설계뿐 아니라 생산시설의 자국 내 유치로 완결된 생태계 조성을 추진‒ 대만 TSMC 등 해외 반도체 기업이 미국 내 R&D 및 생산 시설을 구축하는 경우 인센티브 제공하고, 자국 반도체 생산기업 육성을 위해 보조금 매칭, 세액 공제 등 정책적 노력(중국) 미국의 반도체 장비 수출규제*로 반도체 생산량 확대에 차질, 반도체 수요가 높은 자동차 생산 중단으로 이어지면서 중국의 반도체 기술자립 노력은 더욱 강화* 중국 1위 파운드리 업체인 SMIC에 미국 반도체 장비를 수출 시 美 상무부 사전 허가 필요(’20.下) ‒ 미중 패권경쟁 가열로 ’21년 1~5월 기간 중국 신생 반도체기업 급증(전년 동기 대비 3배 이상) EU, 일본, 대만 등 주요국 역시 반도체 기술혁신 경쟁에 가세하면서, 그간 국제적으로 분산된 반도체 공급망 가치사슬*의 지정학적인 변화는 불가피한 상황 * (미국·유럽) 시스템반도체 설계, (일본) 소재, (중국·대만) 공정 분야 등 강점 분야를 중심으로 글로벌 협력반도체 수요 확대에 따른 글로벌 반도체 시장의 급성장과 생태계 변화코로나19 지속으로 비대면 서비스가 활성화, 반도체를 사용하는 ICT 제품 수요 증가‒ 동시에, IoT, AI, 5G 분야 서비스에서 대량의 데이터를 신속하게 처리하는 첨단반도체와 기후 변화 대응, 저탄소 배출 감축 등에 필요한 저전력 반도체에 대한 수요가 지속 증가구글, 애플, 페이스북, 아마존, 테슬라 등 글로벌 빅테크 기업들은 반도체 자체개발 추진, 반도체 전문기업의 합종연횡 등으로 반도체 생태계 변화 가속화 ※ (구글) ’20년 삼성과 협력을 통해 자체 모바일 AP 개발 시작, (애플) ’22년 독일 뮌헨에 대규모 반도체 설계연구소 개설 계획 발표, (페이스북) ’18년 인공지능 반도체 개발 선언, (아마존) ’20년 머신러닝 모델 학습을 가속화하기 위한 자체 반도체 칩 공개 등 지능형 시스템에 최적화된 인공지능 반도체 연구개발 필요성 증대 첨단 프로세서 등 시스템반도체 설계 및 생산역량이 국가 핵심산업의 경쟁력 강화와 혁신을 창출하는 필수 요소로서 급부상 ‒ IoT 기기, 자동차, 통신장비, 인공지능 시스템에 이르기까지 반도체가 광범위하게 사용되며, 첨단 반도체 기술은 스마트 제품과 서비스의 경쟁력을 향상하는데 중추적 역할을 수행 ICT 글로벌SPOT DNAISSUE 동향2 그림 1 미래 산업 내 반도체 활용 자료 : Alex Capri(2020.1)1) 또한, 산업 전 분야로 인공지능 기술 활용이 급속히 확산되면서 학습·추론 기능 등을 수행하고, 인공지능 시스템에 최적화된 첨단반도체의 필요성 증가 ‒ 초기 지능형 시스템에 GPU 적용으로 그래픽 연산 등이 개선되었으며, IoT 기기 등 소형 기기에서 대규모·대용량 데이터의 고속처리가 가능한 인공지능 반도체를 요구 ‒ 메모리(기억)와 프로세서(연산)의 통합 진전으로 반도체 설계 패러다임을 완전히 변화시키는 새로운 개념의 PIM(Processing-In-Memory) 반도체 등장 나. 인공지능 반도체 개요 인공지능 반도체 개념 (정의) “학습·추론 등 인공지능 서비스 구현에 필요한 대규모 연산을 고성능, 높은 전력효율로 실행하는 반도체”2)를 의미 ‒ 시스템반도체는 데이터 ‘수집 → 전송 → 연산’ 등 전 과정에 활용되며, 인공지능 반도체는 데이터의 학습·추론 등 인공지능과 관련된 핵심 연산을 수행 ‒ 인공지능 반도체는 인간의 두뇌처럼 낮은 전력으로 대량의 데이터를 동시에 신속처리하며, 기존 반도체 대비 약 1,000배 빠른 연산 처리 가능