| 제목 | 인공지능(AI)을 국가 통계에 도입 및 활성화 방안 분석 |
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| 분류 | 성장동력산업 | 판매자 | 김민성 | 조회수 | 51 | |
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| 용량 | 3.31MB | 필요한 K-데이터 | 120도토리 |
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 인공지능(AI)을 국가 통계에 도입 및 활성화 방안 분석.pdf |
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| 데이터날짜 : | 2022-03-10 |
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| 출처 : | 산업경제리서치 - 2022년 국내외 인공지능(AI) 상세 시장분석과 해외 비즈니스 전략 |
| 페이지 수 : | 85 |
인공지능(AI)을 국가 통계에 도입 및 활성화 방안 분석
1.국가통계AI도입 활성화 방안
1)분석 배경
2)국가통계의AI·빅데이터 기술 도입 논의와 적용사례
(1)각 국의 문제인식과 관련 논의
(2) UN의 국가통계의 머신러닝 활용 논의
(3)해외AI·빅데이터 활용 통계 도입 사례
(4)국내AI·빅데이터 활용 통계 도입 사례
3)국가통계의AI·빅데이터 기술 도입 쟁점과 시사점
(1) AI·빅데이터 통계 도입 시 예상 쟁점
가.신규 통계 생산의 관점
나.통계 생산 프로세스의 현대화 관점
(2)국내 통계 제도의 개편 방향과 정책적 시사점
4) [부록1] AI·빅데이터를 활용한 디지털산업 분류 방안
(1)연구 배경과 목적
가.연구 배경
나.연구 목적
(2)기존의 디지털산업 분류 방법과 한계
가.디지털경제와 디지털산업 정의
나.현행 디지털산업 분류 방법
다.현행 방법의 한계와 개선 필요성
(3) AI·빅데이터를 활용한 디지털산업 분류 방안
가.디지털산업 분류 방법론
나. AI·빅데이터 활용 데이터
5) [부록2]전자공시 데이터 기반 디지털전환 지수 산출방안
(1)배경 및 필요성
가. ICT신기술의 부상과ICT시장·산업의 변동성과 불확실성 확대
나.우리나라ICT산업의 특수성
다.빅데이터를 활용한 미래예견적 정책수립의 중요성 증대
(2)선행연구 및DART자료의 특징
가.경제사회 빅데이터 분석·예측,선행연구 현황
나. DART자료의 특징
(3)문제인식과 디지털전환 지수 모형제안
가.표본조사 기반ICT기업경기조사의 한계
나.디지털전환 지수 구축 제안 모형
(4)모형 분석 절차
가.모형의 분석 단계
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