요 약

기술발전 속도의 가속화가 이루어지기 시작한 지는 이미 오래되었지만 최근에는 생성형 AI가 눈부시게 발전하고 있다. 소위 제4차 산업혁명으로 대변되는 기술변화의 속도는 과거와는 비교할 수 없을 정도로 빨라지고 있었다. 하지만 최근에는 생성형 AI로 대변되는 AI 기술의 발전이 더욱 빠르게 진행되고 있다. AI 기술의 개념은 이미 1950년대 중반부터 나타나기 시작하였지만 당시에는 데이터의 축적이나 컴퓨터의 성능의 한계로 인해 개념적인 발전만 논의되었다. 2010년에 접어들어 컴퓨터 성능의 획기적인 개선과 그동안 축적된 빅데이터가 접목되면서 AI 기술은 본격적으로 성장하여 인간의 정신적인 노동의 상당 부분을 지원할 수 있는 생성형 AI로 발전하고 있다. 가장 대표적인 생성형 AI인 ChatGPT를 개발한 오픈 AI는 2035년까지 인간과 필적할 만한 수준의 생성형 AI 개발을 목표로 삼는다고 밝히고 있다.

이러한 AI 기술의 발전은 산업 현장에서의 업무방식을 변화시키고, 노동시장과 교육체계에도 변화를 가져오며, 더 나아가 우리의 일상생활에도 영향을 미치고 있다. 이러한 AI 기술은 제조업 공정에서 스마트 공장의 원리와 비슷한 논리구조를 가지는 것으로 보인다. 스마트 공장은 제조업 생산공정에서 발생하는 많은 정보를 수집하고 분석하여 생산과 정을 효율화하는 데 활용하는 방식을 의미한다. 생산 공정에서는 많은 정보가 대규모로 발생하는데 과거에는 이러한 정보들을 수집하고 분석하는 방법을 모르거나 알더라도 이러한 정보를 수집하고 분석하는 데 너무 많은 비용이 발생하여 실질적으로 활용하기 어려웠다. 하지만 센서 및 사물형 인터넷(IOT)의 발전과 빅데이터 수집 및 분석 기술의 발전으로 인해 스마트 공장 기술이 급속하게 발전하였다.

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