[ 목 차 ]

1. 개요
2. 산업 분석
3. 기술 개발 동향
4. 주요 플레이어 특허동향
5. 전략제품 기술 개발 전략

1. 개요 가. 정의 퍀 시퀸싱이나 코로나와 같은 질병 진단을 위한 에서 DNA Bio Processor Processor in 반도체 기반의 저전력 뉴로모픽 프로세서를 말하며 온칩으로 질병을 Memory (PIM) , 검출하는 목적으로 사용됨 ▪ 와 과 로 생체 신호 처리한 후에Bio Sensor Noise Cancelation Circuit Low Noise TIA , PIM 기반의 통해 자동으로 센서 및 의 및 AISSC Analog Front End (AFE) Normalization Calibration 기능을 수행함 ▪ 된 생체신호를 내 통해 학습하여 입력의 종류 및 Digitized AI Main Controller Deep Learning 상태 판단함 ▪인공지능 기술은 뇌의 시냅스와 뉴런의 기능을 모방한 하드웨어로 소자 회로 아키텍처 및 PIM , , 알고리즘이 하나로 합쳐진 형태임 ▪ 또는 을 활용해서 덧셈 곱셈 연산을 수행하여 을 구현하는 SRAM DRAM , Neural Network ry (PIM) 반도체 기반의 저전력 뉴로모픽 프로세서에 대한 개발이 필수적임Processor in Memo 질병 검출을 위한 인공지능 기반 [ Bio Processor ] 퍀 센서의 출력을 를 통해서 아날로그적으로 신호 처리 한 후에 저전력 Bio AFE Analog PIM 용 저전력 반도체2.Bio Processor PIM - 2 - 기반의 에서 질병을 검출하는 기술AI Smart Sensing Controller Bio Processor 와 출력을 기반으로 질병을 검출하는 [ Bio Sensor AFE Bio Processor ] 퍀 수신부의 위치와 수신 전력 기반으로 송신부의 빔 조향 각도를 하게 제어하기 Adaptive 위해서는 기반의 을 적용할 수 있음Analog PIM CNN (Convolution Neural Network) 적용한 [ Analog PIM Convolution Neural Network ] 전략품목 현황분석 - 3 - 퍀 인간 뇌의 뉴런과 시냅스 간의 네트워크와 유사한 구조를 아날로그 형식으로 Neuromorphic 구현하여 병렬로 데이터를 처리하는 동시에 전류 소모를 최소화할 필요가 있음. Analog 기술은 기반의 PIM(Processor-In-Memory) CMOS SRAM(Static Random access ing Gate를 이용한 신경 세포 모방 기술을 통해 적은 전력만으로 많은 양의 memory), Float 데이터 처리가 가능하며 에 적용 가능한 연구가 필요함