1. 정책 분석 배경 및 개요

● (AI 전력 수요의 급증과 정책적 대응) AI 모델 훈련·추론에 소요되는 전력 규모가 기존 전력 체계의 공급량을 초과하는 수준으로

    급증*하며, 중국은 이에 대응하는 국가 차원의 에너지 전략 수립을 본격화

        * 중국 데이터센터 전력 소비량은 ’24년 전 세계 데이터센터 전력 소비량 415 TWh 중 25%를 차지했고, ’30년에는 약 280

           TWh에 달할 것으로 예상되며, 전 세계 소비량의 30%를 차지하게 될 것으로 전망1)

    - ’20년 상위 지도의견**을 기반으로, 컴퓨팅 인프라 배치를 최적화한 동수서산(东数西算) 전략을 거쳐 컴퓨팅과 전력의 통합 전

       략인 산전협동(算电协同)으로 발전하며 정책이 심화

        ** ’20년 12월, 「전국 통합 빅데이터센터 협동 혁신 체계 구축 가속화 지도 의견」을 통해 데이터센터의 집약화·녹색화·일체화 방

             향을 제시

    - 중국은 AI-에너지 통합 인프라 정책의 핵심 전략으로 산전협동을 채택하여, 컴퓨팅 파워와 전력을 분리된 정책 영역이 아닌 하나

      의 통합 과제로 접근

● (산전협동의 국가 최상위 전략 격상) 산전협동은 ’25년 에너지 분야 이행 지침을 통해 체계화 되었으며, ’26년 3월 정부 업무보고

    및 15차 5개년 규획 강요에서 국가 최상위 전략 격상
    - 산전협동이란, 컴퓨팅 파워와 전력 인프라를 하나의 유기적인 시스템으로 결합하여 AI의 핵심 자원인 데이터 처리와 에너지 공급

      을 최적화하는 전략적 협업 체계 구축 전략
    - 국무원의 AI 산업 적용 촉진을 위한 「‘AI+’ 행동 심화 실시 의견」(’25.8)에 따라 에너지 분야 이행 지침인 「‘AI+ 에너지’ 고품질 발전

      추진에 관한 실시 의견」(’25.9)이 발표
    - 해당 문서를 통해 산전협동의 단계별 목표·과제·이행 조치 등이 구체적으로 명시

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