1. 제조업 인공지능 전환의 활성화 필요

“Back to manufacturing!”, 글로벌 주요국들은 제조업 귀환을 본격화하고 있다. 소위 경제의 서비스화를 외치며 제조업 비중을 축소하였던 그간의 움직임과 상반된 모습이다. 제조업이 국가 경제에 미치는 산업적 위상에 기인한 현상으로 해석된다. 제조업은 여전히 세계 무역의 80% 이상을 차지하는 외화 획득의 원천이며 길고 복잡한 가치사슬은 양질의 일자리와 고용 등 광범위한 파급효과를 창
출하고 있다. 이러한 배경에서 제조업은 국가 경쟁력의 핵심 요소로 평가되고 있다. 무엇보다 제조역량 확보를 위한 핵심 수단이 디지털 전환과 인공지능 기반의 지능화로 귀결되면서 제조업의 인공지능 전환(AX) 즉, 인공지능 기반 자율제조 구현을 위해 국가 간 경쟁이 치열한 상황이다. 우리나라는 오랜 제조 경험과 축적된 제조 역량, 제조혁신과 R&D 강화를 통한 지속적 고부가가치화 시도, 제조업 디지털 전환 전 범위를 포괄하는 정책 지원 등 상대적 강점을 보유한 대표적인 국가로 평가된다. 그러나 제조 현장에서는 질적 디지털 전환과 인공지능 전환의 전개가 지체되고 있다. 글로벌 절대 강자가 대두되지 않는 현시점에서 선제적인 성과 창출이 절실한 상황이다. 이에 본 보고서에서는 제조업 인공지능 전환(AX) 활성화 방향을 제시한다. 특히 현행 지원책의 보완 관점에서 제조 AX의 단계별 이행을 원활하게 뒷받침하기 위한 방향을 제시한다.

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