01 서론

p 연구 배경 및 필요성

ㅇ 제조업은 한국 경제의 핵심축이며, 중소 제조기업의 경쟁력 강화를 위해 디지털 전환(DX)은 시급한 정책과제임
ㅇ 정부는 2014년부터 「스마트공장 보급･확산사업」을 통해 2024년까지 약 3만 5천 개의 스마트공장을 보급했으나, 스마트공장 도입 기업 중 제조 AI를 도입했거나 도입 계획을 가진 기업은 5.2%에 불과하여, 여전히 AI 전환이 더딤
ㅇ AI 도입의 구조적 제약 요인
    - (기술 기반 취약) 노후 설비, 수기 데이터 수집 등으로 AI 학습 가능한 데이터 축적이 어려움
    - (자본력 및 전문인력 부족) AI 솔루션의 높은 초기 비용과 지속적 지출 부담, AI 숙련 인력 확보의 어려움
    - (기술 인프라 미비) 중소기업의 AI, 클라우드, 빅데이터, IoT 등 4차 산업혁명 기술 활용률이 대기업보다 현저히 낮음

p 연구 목적

ㅇ 중소 제조기업의 DX 과정을 체계적으로 파악하기 위해 구체적인 AI 활용 수요와 AI 전환 선도 기업들의 기술 도입 경로 및 기반 기술을 확인하는 데 초점을 둠

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