[ 목 차 ]

1. 개요
2. 산업 분석
3. 기술 개발 동향
4. 주요 플레이어 특허동향
5. 전략제품 기술 개발 전략

1. 개요 가. 정의 퍀 지능형 플라스틱 사출 성형기는 테스트 베드를 기반으로 다수 다종의 금형 및 수지 정보와 , 사출 성형기 및 주변 설비의 조건 데이터를 실시간 공정 데이터와 연계하여 빅데이터를 구축하고 머신러닝 기술로 성형공정을 학습시켜 최적의 사출성형 조건과 환경을 인공지능을 통해 능동적으로 제품의 품질을 제어 및 관리할 수 있는 기계로 정의 퍀 지능형 플라스틱 사출 성형기는 해당 성형품의 최적의 품질을 구현하기 위한 초기 조건 도출 기술 최적의 품질을 일정하게 성형하기 위한 조건 유지 기술 및 인공지능 머신러닝을 위한 , 실시간 성형조건 및 공정데이터를 빅데이터화하여 사출 성형기에 적용시킬 수 있는 빅데이터 관리 및 서버 구축 기술이 적용된 사출 성형기를 의미 ▪지능형 플라스틱 사출 성형기의 초기 조건 도출 기술은 빅데이터와 머신러닝 기술을 이용하여 광범위한 사출성형품의 최적 성형조건을 찾아가는 알고리즘을 통해 목표 품질의 성형품을 생산하기 위한 성형조건을 탐색하는 기술을 의미 ▪지능형 플라스틱 사출 성형기의 조건 유지 기술은 최적의 성형조건을 도출하여 제품의 성형을 진행하는 과정에서 외란 계절 환경 재료 등 에 의해서 발생하는 제품의 품질 변동을 금형 내부의 ( , , ) 실시간 성형 정보를 바탕으로 사출 성형기가 능동적으로 제어하는 기술을 의미 ▪지능형 플라스틱 사출 성형기의 빅데이터 관리 기술은 사출 성형기의 금형정보 성형공정 정보 주변 , , 설비 기기 정보들을 원격으로 획득하고 제어하며 및 클라우드 서버 기술을 접목하여 해당 IoT 정보들의 빅데이터 구축과 관리를 수행하는 시스템 기술을 의미 지능형 플라스틱 사출 성형기 개념도 [ ] 출처 엘에스엠트론 조건적중율 이상의 지능형 플라스틱 사출성형 시스템 개발* : , 60% (2 ㈜ 016~2020) 1. 지능형 플라스틱 사출 성형기 - 2 - 나. 필요성 퍀 지능형 플라스틱 사출 성형기는 국내 중소 사출성형 업체의 품질 및 생산성 향상 뿐 아니라, 장비 시스템 공급 업체의 기술적 고도화를 통해 선진국과의 기술경쟁을 위한 핵심 기술- ▪현재 중국의 사출성형 분야의 급성장과 원가상승의 압박으로 사출성형 분야 뿐 아니라 제조업 분야의 내수부진과 경영악화로 고용과 관련 시설 투자가 위축되고 있으며 수익성이 악화되어 기존 제조 산업 분야의 성장이 장기간 정체되고 있는 상황 ▪또한 차별화된 신기술 및 산업 패러다임의 변화에 대한 대응능력이 부족하여 인더스트리 등의 4.0 제조업의 스마트화 인공지능화를 추진하고 있는 해외 선진 국가들과의 기술 격차가 증가하고 시장 , 확대가 어려움 ▪따라서 산업 패러다임에 능동적으로 대응하고 해외 선진 업체와 비교하여 제조 분야의 기술경쟁력, , 시장경쟁력을 확보하는 방안이 필요하며 제조 산업에서 생산시스템의 신뢰도와 효율적인 품질관리는 제품의 생산성을 향상시키고 효과적인 비용관리와 이익 창출 측면에서 직접적으로 영향을 미치는 요소로 공장 자동화부터 스마트 공장에 이르기까지 품질관리와 생산성 향상을 위한 기술적인 시도와 수요가 꾸준히 발생하고 있으며 이에 대한 연구와 개발은 플라스틱 제조 산업 분야에서도 , 지속적으로 요구되고 있음 ▪국내 사출성형 분야 중소기업들의 기업 경쟁력과 기술 경쟁력을 확보하여 시장에서의 품질 경쟁력을 향상시키고 국내 사출 성형기 제조 업체 및 관련 기기 제조 업체들의 국제 시장에서의 기술 경쟁력 확보 및 신시장 개척을 목표로 해당 인공지능 기술이 적용된 기술집약적 사출 성형기의 개발 요구 대응을 위한 정부지원이 절실이 요구됨 퍀 플라스틱 사출품은 모든 제조업의 주요 부품이 되는 산업으로 모바일 가전을 비롯하여 , 자동차 건자재 등에 방대하게 사용되어 산업적 연계고리와 파급효과가 매우 큰 분야, ▪사출성형 산업은 플라스틱 제조 산업 중 사출 성형기를 기반으로 하여 대 뿌리기술인 금형산업부터 6 사출성형품에 대한 표면처리까지의 후공정으로 이루어지는 산업 ▪사출성형품의 전방산업은 모기업을 토대로 신제품 및 설계 변경에 따른 품질대응이 가장 중요한 요소이지만 현재까지는 숙련공의 경험과 노하우에 의존하여 제품을 생산하고 있어 외부변동 계절( , 환경 작업자의 숙련도 재료 등 에 따라 사출성형품의 품질 편차가 심한 고질적인 문제를 가지고 , , ) 있으며 이와 더불어 최근 성형제품의 형상이 다각적으로 복합해지고 요구되는 정밀도가 높아지면서 보다 정확한 품질관리 및 생산성 향상의 니즈 가 높아지고 있는 상황으로 인공지능을 적용한 (needs) 사출 성형기 및 관련 시스템의 개발이 절실한 상황