제목 | 자율주행차 첨단운전자 보조 시스템용반도체_중소벤처기업부로드맵[시스템반도체 분야] |
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분류 | 성장동력산업 | 판매자 | 조정희 | 조회수 | 54 | |
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용량 | 1.66MB | 필요한 K-데이터 | 3도토리 |
파일 이름 | 용량 | 잔여일 | 잔여횟수 | 상태 | 다운로드 |
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자율주행차 첨단운전자 보조 시스템용반도체_중소벤처기업부로드맵[시스템반도체 분야].pdf | 1.66MB | - | - | - | 다운로드 |
데이터날짜 : | 2022-03-07 |
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출처 : | 중소벤처기업부 |
페이지 수 : | 50 |
[ 목 차 ]
1. 개요
2. 산업 및 시장 분석
3. 기술 개발 동향
4. 특허 동향
5. 요소기술 도출
6. 전략제품 기술로드맵
1. 개요 가. 정의 및 필요성 (1) 정의 자율주행차 첨단 운전자 보조 시스템용 반도체는 첨단 운전자보조 시스템(Advanced Driver Assistance Systems, ADAS)에 사용되는 반도체로, 차량용 센서 및 카메라에서 감지한 외부 환경정보를 바탕으로 운전자로 하여금 적절한 조치를 취하게 하거나, 자동적으로 차량을 제어하여 보다 안전한 운전 환경을 구축함으로써 차량사고에 의한 피해를 최소화 혹은 차단하는 다양한 시스템에 사용됨 ▪ 자율주행자동차(Autonomous Vehicle)란 운전자 또는 승객의 조작 없이 자동차 스스로 운행이 가능한 자동차를 말함 ▪ 고성능/고신뢰 자동주행 기능이 탑재된 차량이 인프라 및 통신 기술 등과 유기적으로 결합되어 운전자의 개입 없이 스스로 운행하는 개념으로 센서 등으로부터 획득한 다양한 정보를 활용하여 차량의 정밀한 위치와 주변 환경을 인식하고 이를 기반으로 충돌 없이 안전한 운행이 가능한 자동차임 [ 시스템반도체 응용에서 자율주행차 첨단 운전자 보조 시스템용 반도체 ] * 출처 : 재가공 자율주행차 첨단 운전자 보조 시스템용 반도체7 [ 자율주행차 기술 개요도 ] * 출처 : [오토저널] 자율주행차 분야 표준특허 현황 (글로벌오토뉴스, 2019) 이때, 도로 상의 다양한 객체와 상황을 ‘동시에’ 정확하게 인지하기 위한 딥러닝 기반 이종 센서 융합 알고리즘과 객체/상황 인지 알고리즘 개발하여 자동차 주행 환경에서 실시간으로 구동하기 위한 초고속 인지/판단/제어 기능을 수행하는 반도체 전략제품 현황분석 8 (2) 필요성 차선이탈 등 운전 부주의 상황에서 운전자에게 위험을 알려주는 수준을 넘어 시스템 스스로 자동차를 제어하는 ADAS가 확대·적용되고 있음 완전자율주행차가 실용화되기까지는 시간이 필요할 것으로 보이나, 그 사이 운전자를 보조하는 ADAS시장이 크게 발전할 것으로 여겨져 시장 기회임 ▪ 레벨 4, 5 의 완전자율주행 기술구현을 위해서는 다양한 실생활 조건에서 아직 센서와 컴퓨팅 기술의 검증 필요 ▪ 자동차용 ADAS 외 자율주행기술이 우선 적용될 것으로 보이는 트럭수송 분야나 제한된 구역 내 로봇셔틀 등이 부상할 것으로 보여 기회 탐색 필요
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