| 제목 | [산업분석] 데이터 품질인증 가이드라인(제 2권 데이터 내용 인증) |
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| 분류 | 성장동력산업 | 판매자 | 이지훈 | 조회수 | 36 | |
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| 용량 | 9.69MB | 필요한 K-데이터 | 20도토리 |
| 파일 이름 | 용량 | 잔여일 | 잔여횟수 | 상태 | 다운로드 |
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| 데이터날짜 : | 2026-03-30 |
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| 출처 : | 국책연구원 |
| 페이지 수 : | 233 |
1 데이터 내용 인증
1.1 인증 제도 개요
DQ인증(Data Quality Certification, 데이터 품질인증)은 데이터 내용 인증과 데이터 관리체계 인증의 두 가지 유형으로 구성된다. 본 권에서는 이 중 데이터 내용 인증에 대한 가이드라인을 설명한다.
데이터 내용 인증은 데이터 자체의 품질을 평가하는 제도다. 데이터베이스의 구조 및 레코드·필드 값뿐 아니라 텍스트, 이미지, 동영상, 음성 등 다양한 유형의 객체 데이터를 포함한 데이터 내용과 데이터 구조의 품질(정확성, 완전성, 일관성 등)을 심사한다.
평가 기준은 과학기술정보통신부 공고 제2023–0457호 「데이터 품질 인증기관 지정 및 운영에 관한 지침」에서 정의한 10가지 품질기준 중 데이터 내용에 해당하는 6개 기준을 적용한다.
1.2 인증심사 방법
데이터 내용 인증심사는 앞서 제시한 ‘데이터 내용 품질기준’을 기반으로 수행되며, 심사 시 국제표준 및 국내 가이드를 준용한다. 본 문서에는 데이터 품질을 측정하기 위한 구체적인 심사 기준, 절차, 항목이 정의되어 있으며, 심사기관은 이를 근거로 데이터 품질을 심사한다.
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