[요약]

1. 연구 개요

가. 연구의 필요성과 목적

현대 교통 문제는 단순한 인프라 부족을 넘어 도시 지속가능성과 삶의 질에 직접 영향을 미치는 핵심 사회문제이다. 교통 빅데이터의 활용이 확대되고는 있으나, 기관 간 데이터 분절·표준화 미비·법적 제약 등으로 효율적 연계와 활용이 어려운 실정이다. 따라서 데이터 스페이스 개념을 도입해 공공·민간 간 상호운용성과 신뢰 기반의 데이터 공유 체계를 구축할 필요가 있다. 이는 교통정책 전 주기에 데이터 기반 의사결정을 가능하게 해 정책의 효율성과 지속가능성을 제고할 수 있음을 시사한다.

현재 교통정책은 기술 발전에 비해 제도·행정적 대응이 미흡해 데이터 활용 기반이 부족하다. 기관별 데이터 분절, 표준화 부재, 분석 역량 한계로 정책의 일관성과 효율성이 저하되고 있다. 이에 교통정책 전 과정을 데이터로 연계하는 통합형 의사결정 지원체계(DSS) 구축이 필요하다. 이를 통해 정책의 과학화·효율화와 중앙·지자체 간 협업 강화, 국민 체감형 교통정책 실현이 가능하다.

급변하는 교통 환경 속에서 정책 결정의 객관성과 효율성을 강화하기 위해서는 모빌리티 빅데이터를 통합적으로 연계·활용하는 체계의 구축이 필요하다. 현재 교통정책은 데이터 기반 행정 정착을 위한 제도적 기반이 미흡하므로, 정책의 전 주기(기획–집행–평가)를 지원하는 통합형 의사결정 지원체계의 도입이 요구된다. 이를 통해 정량적 분석 기반의 정책환류 구조를 구축하고, 중앙정부·지자체·민간 간 데이터 연계와 협업을 강화하여 교통정책의 과학화와 지속가능성을 높이는 것이 필요하다.

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