제목 | 스마트 설비관리 시스템_중소벤처기업부로드맵[스마트제조 분야] |
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분류 | 성장동력산업 | 판매자 | 안소영 | 조회수 | 57 | |
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용량 | 2.16MB | 필요한 K-데이터 | 3도토리 |
파일 이름 | 용량 | 잔여일 | 잔여횟수 | 상태 | 다운로드 |
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스마트 설비관리 시스템_중소벤처기업부로드맵[스마트제조 분야].pdf | 2.16MB | - | - | - | 다운로드 |
데이터날짜 : | 2022-02-09 |
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출처 : | 중소벤처기업부 |
페이지 수 : | 45 |
[ 목 차 ]
1. 개요
2. 산업 및 시장 분석
3. 기술 개발 동향
4. 특허 동향
5. 요소기술 도출
6. 전략제품 기술로드맵
1. 개요 가. 정의 및 필요성 (1) 정의 스마트 설비관리 시스템이란 공장 등에 설치된 생산설비에 대해 설비의 내구수명 전 주기에 걸쳐 고장을 예지하여 수리/관리하고 업그레이드 및 새로운 설비교체, 중고 기계 유통 등 설비기능을 유지 보전하는데 필요한 체계화된 토탈 시스템 ▪ 빅데이터, 인공지능, IoT기술과 융합하여 생산관리, 생산설비 모니터링 등 상태 진단을 통해 설비의 수명을 관리하고 예방 차원에서의 교체나 수리를 가능하게 하여 생산에 차질이 없도록 공장을 최적의 상태로 유지해주는 시스템 ▪ 생산 모니터링 및 진단 설비, 생산 및 설비 운영지원, 설비관리, 보수 및 교환재료, 안전·방재, 에너지 및 근무환경 개선, 생산시스템 시각화, 인프라 시설 검사 등 다양한 지원 활동 등을 통해 생산 효율성을 높이고 공장 등의 생산기능을 유지 시켜주는 역할 [ 스마트 설비관리 시스템 ] * 출처: 스마트제조혁신단 제공 스마트 설비관리 시스템7 (2) 필요성 생산 공정 고도화로 정밀하고 신속하게 문제를 감지할 수 있는 설비관리 시스템 필요 ▪ 많은 경험을 쌓은 관리자들은 설비에서 얻은 경험과 데이터를 분석하여 설비의 이상 상태를 발견하고, 결함의 원인을 찾아 심각한 고장이 생기거나 설비의 가동이 갑자기 중단되기 전에 조치를 취함 ▪ 사물인터넷과 인공지능, 통신 기술 및 빅데이터 분석 등 첨단 기술을 공장과 기계에 융합하여 최고의 성능으로 향상시키고, 동시에 기계가 최상의 상태를 유지, 관리 가능 ▪ 설비에서 고장이 발생하면 다수의 안전에 위험을 초래하고, 파급 효과로 기업에 막대한 경제적손실이 발생. 안전 경영의 필요성 증가 저출산으로 인한 노동력 감소와 전문인력 부족 ▪ 저출산 장기화로 전반적인 산업 분야에서 노동력 감소 현상이 뚜렷해짐 ▪ 설비관리 관련 전문인력 부족으로 자동 관리 시스템 필요성 대두 생산성 향상, 비용 절감을 통한 기업경쟁력 향상 ▪ 센서를 통해 기계에서 발생하는 모든 데이터를 수집하고 분석 및 평가할 수 있어 설비결함을 고장 전에 알려주어 고장에 따른 비용, 보수비용을 절감하고 생산성을 향상 ▪ 기업에서 가장 선호하는 보전 방식은 ‘예방 보전 방식(Preventive Maintenance)으로 사후보전 방식의 문제점을 개선하고, 설비가 고장이 나기 전에 보수를 하는 방식으로 니즈가 큼 - (AT&A) Asset Tracking 상승으로 인해 10억 달러의 감가상각비 절감 - (DYNO) 예방정비 관리와 예산, 자재관리로 33만 달러의 비용을 감소 - (SINGMA) downtime 감소로 25만 달러 소요 비용 절감 - (AIR PRODUCTS) 관리 인력 소요 비용 절감으로 45만 달러의 비용 절감 - (Emerson Motors) plant capacity 증가로 2.7백만 달러의 매출이 상승 ▪ 이는 다시 ‘시간 기반 보전 방식(Time Based Maintenance)’과 ‘상태 기반 보전 방식(Condition Based Maintenance)’으로 분류되고 이것이 설비관리시스템의 방향
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