[ 목 차 ]

1. 개요

2. 산업 및 시장 분석

3. 기술 개발 동향

4. 특허 동향

5. 요소기술 도출

6. 전략제품 기술로드맵

1. 개요 가. 정의 및 필요성 (1) 정의  장비 내에 자가진단이나 지능제어 기능들을 탑재하여 운영하는 설비 지능화 요소와 상위 시스템 계층의 최적 운영 부분을 연계하기 위한 네트워크 엣지단에서의 컴퓨팅 기술 ▪ 장비 내에 자가진단이나 지능제어 기능들을 탑재하여 운영하는 설비 지능화 요소와 상위 시스템 계층의 최적 운영 부분을 연계하기 위한 네트워크 엣지단에서의 컴퓨팅 기술 ▪ 엣지컴퓨팅은 데이터를 지역에서 분류하고, 일부를 지역에서 처리함으로써 중앙 리포지토리 (repository)로의 백홀 트래픽(backhaul Traffic)을 축소 - 작은 크기에 컴퓨터, 스토리지, 네트워크 연결을 포함하고 있으며, 로컬 기기로 데이터를 전송하는 IoT 기기들에 의해서 작업수행 [ 스마트제조에서 스마트제조용 엣지컴퓨팅 플랫폼의 위치 ] * 출처: 삼성뉴스룸 중소기업용 On-Site 엣지시스템7 (2) 필요성  엣지컴퓨팅 기술은 중앙에서 연산을 수행하는 클라우드에 비해 로컬(Local) 연산 처리를 늘린 형태로 지연 시간이 짧으며, 범용성이 크다는 장점이 있음 ▪ 엣지컴퓨팅은 IoT 사물에서 직접 데이터 처리가 가능하므로 클라우드 컴퓨팅보다 연산 능력이 떨어지지만, 응답속도가 빠르고 광대역 통신도 불필요 ▪ 매우 빠른 속도의 응답을 요구하는 산업 분야에는 클라우드보단 엣지 컴퓨팅이 효율적 ▪ 안정성을 요구하는 자율주행 자동차, 항공 엔진, 드론은 순간적인 네트워크 지연  증가하는 데이터 용량으로 새로운 방식의 분산 처리 시스템 요구 ▪ 실생활에서 사용되는 데이터 생산 기기들이 증가함에 따라 처리해야할 데이터 양도 기하급수적으로 증가, 중앙에서 처리하는 시스템보단 분산 시스템에 대한 필요성 대두 - 데이터 부하를 더 효율적으로 처리하고 데이터의 전송과 저장에 따른 네트워크 및 스토리지, 컴퓨팅 자원에 요구되는 부담을 덜기 위해 엣지컴퓨팅이 필요 ▪ 많은 데이터를 클라우드로 전송하는 과정에서 발생하는 네트워크 부하를 엣지컴퓨팅을 활용하여 중간에서 처리 시 매번 많은 양의 데이터를 중앙 데이터센터로 전송하는 과정 단축 가능 ▪ 방대한 데이터를 저장하기 위한 저장소도 더 늘어나야 하고, 이를 처리하기 위한 연산성능도 더 높아져야 하는데, 수집된 빅데이터 중에는 전처리 되지 않은 데이터들이 상당량 차지함을 고려 - 엣지컴퓨팅은 데이터에 대한 1차 전처리 이후 꼭 필요한 결괏값만 중앙의 클라우드로 전송할 수 있고, 클라우드에서 처리하는 것이 효율성이 높거나 데이터를 통해 지능형 가치 창출 서비스를 위한 정보만을 걸러서 보내는 역할 수행  스마트제조의 확산에 따라 엣지컴퓨팅 수요 증가로 시장 확대 ▪ 스마트제조가 고도화될수록 제조 애플리케이션 시스템 구축 및 통합 활용의 필요성이 더욱 증가하고 있고, 시스템 간의 유연성, 지능성, 실시간성에 대한 요구도 증대 ▪ 공장에서 생산되는 데이터가 점점 기하급수적으로 늘어나 서버 부하가 염려되는 가운데 데이터를 빠르고 효율적으로 처리하는 엣지컴퓨팅은 스마트제조에서 더욱 주목받을 전망