인공지능(AI)의 분야별 시장 분석

1. 자율주행차 분야

1) 국내외 정책 분석

(1) 해외 정책

(2) 국내 정책

2) 국내외 시장 및 밸류체인 분석

(1) 시장분석

가. 세계시장

나. 국내시장

(2) 가치사슬 분석

(3) 주요 이슈

3) 국내외 기술 분석

(1) 해외기술

(2) 국내기술

(3) 기술개발 시나리오

4) 국내 기술개발 전략

(1) 기업 시장대응 전략

(2) 전략품목

2. 감염병 재난에 대응하기 위한 의료 인공지능(AI) 분야

1) 감염병 동향 및 인공지능(AI)의 필요성

(1) 감염병 재난 동향

(2) 감염병 대응 체계

(3) 범부처 감염병 대응 체계 R&D 동향

(4) 의료 인공지능의 기술적 이해

(5) 감염병 대응을 위한 의료 인공지능 기술의 필요성

2) 감염병 재난과 의료 인공지능(AI) 활용 사례 분석

(1) 개요

(2) 자동 진단 보조

(3) 원격 환자 모니터링 및 예후 예측

(4) 자가 진단 검사 및 음성 인식

가. 챗봇

나. 음성 지원 에이전트

다. 음성 의료 기록 작성

라. 기타 소리 인식

(5) 질병과 재난 예측, 감시

가. 입력 데이터의 품질

나. 입력 데이터 거버넌스

다. 알고리즘의 개발

라. 전향적 임상 실험 기법

마. 전향적 감시에 의한 질병의 컨트롤(6) 접촉자 추적 및 모니터링

(6) 접촉자 추적 및 모니터링

가. 디지털 접촉자 추적 및 모니터링 확산

나. 프라이버시 보호를 강화한 근거리 접촉자 추적 기술

다. AI 기반 접촉 추적의 위험성과 권고 사항들

(7) 신약 개발

3) 의료 인공지능에 대한 표준화 동향

(1) 국제 표준화

가. 개요

나. ITU-T/WHO FG-AI4H

다. DICOM/IHE

라. HL7/FHIR

마. 미국

바. 중국

(2) 국내 표준화 동향

가. 감염병 대응을 위한 표준 프레임워크 활용

나. 의료진 감염 방지를 위한 비대면 의료 요구사항의 반영

다. 의료기기와 비의료기기 구분에 따른 표준화 방향

라. 향후 추가 작업 및 개선 방향

4) 시사점

(1) DL/ ML 기술 연구 동향 및 이슈

(2) 오픈 데이터와 오픈 사이언스 관련 이슈

가. 발생 통계 및 사례 데이터

나. 정부 개방 데이터셋(공공 데이터)

다. 오픈 리서치 데이터셋과 챌린지

라. 의료 영상 데이터

마. 기타 이슈들

(3) 표준화 이슈

<부록1> 방역 단계별 인공지능 기술 적용 사례 및 관련 기술

<부록2> 인공지능 기반 COVID-19 자동진단 지원 시스템 개발 사례 (한국, 중국)

3. 인공지능(AI) 헬스케어 및 의료기기 분야

1) 인공지능(AI) 헬스케어 분야

(1) 인공지능 헬스케어 산업의 실용화 현황

(2) 인공지능과 헬스케어의 융합

가. 모바일 디바이스 개발 및 의료 데이터 활용 분야

나. 인공지능 수술로봇 및 영상진단장치 분야

다. 신약연구 및 개발 분야

라. 시사점

2) 인공지능 의료기기 분야

(1) 급성장하는 AI 의료기기 시장

(2) 첫 격전지는 의료영상 분석 시장

(3) 의료영상분석의 핵심 기술, 컨볼루션 신경망

(4) AI 의료기기의 도입 효과

(5) 병원과 환자, 정부의 Win-win

(6) 한국의 AI 의료기기 허가 사례

(7) 해외 인공지능(AI) 의료시스템 현황

가. 미국 식품의약국(FDA)의 AI 의료기기 산업 준비

나. 덴마크의 인공지능(AI) 의료시스템 현황

다. 영국의 인공지능(AI) 의료시스템 현황

라. 중국의 인공지능(AI) 의료시스템 현황

마. 시사점

4. 스마트 제조 분야에서의 인공지능 활용 전망

1) 서론

2) 스마트 제조 플랫폼에서의 인공지능 활용 동향

3) 산업용 로봇에서의 인공지능 활용 동향

4) 숙련 기술자와 로봇, 플랫폼의 협업, 인공지능 기반 유연 생산이 스마트 제조의 미래

5. 인공지능 원격영상진단 분야

1) 배경기술 분석

2) 심층기술 분석

(1) 비정형 데이터 활용을 위한 데이터 전처리 기술

(2) 의료 영상 분석을 위한 인공지능 모델과 모델의 학습 방법

(3) 임상 검증을 위한 발판, 설명 가능한 인공지능

(4) 인공지능 원격 영상진단 기술 관련 특허동향

3) 산업동향 분석

4) 주요업체 분석

6. 위치정보 산업에서 AI 기술의 현재와 미래

1) 위치기반 AI기술의 발전 방향

2) 개인위치정보 보호 인식의 필요성

3) 초정밀 위치정보로 긴급구조 골든타임 확보

7. AI 융합/확산을 위한 선결 과제와 대응 방안

1) 개요

2) 주요 내용

3) 결론

8. 인공지능(AI) – 사이버보안의 패러다임

1) 개요

2) 주요 내용

(1) 국내외 사이버 보안 정책

(2) 사이버 보안의 개념과 시장 성장

(3) 사이버 보안에서의 인공지능 기술의 영향

(4) 인공지능 보안 시장과 주요 Player 동향

3) 결론

9. 인공지능(AI) 기반의 대화형/언어교육용 챗봇 분야

1) 챗봇의 정의 및 기술 동향

(1) ‘챗봇은 인공지능 기술의 시초

(2) 해외 챗봇 활용 사례

가. 워봇(Woebot): 우울증 환자에게 친구가 되어주는 워봇

나. 탈라(Talla): 업무지원을 위한 지능형 비서 Talla

다. 마스터카드(Mastercard): 주문부터 결제까지 처리하는 마스터카드 봇

라. Do not pay : 영국 최초의 로봇 변호사 챗봇(′15)

(3) 입문수준(Entry-level)의 인공지능 기술 챗봇 시장 급성장

(4) 국내 인공지능 및 챗봇 기술 현황

가. 국내 인공지능 지식의 현주소

나. 국내 챗봇 기술 현황

다. 국내 인공지능 육성 전략

(5) 챗봇서비스, 국내 기술개발 전략

2) 인공지능 기반 대화형 챗봇 및 언어교육용 챗봇 개발 방안

(1) 인공지능기술 기반 대화형 챗봇 시스템 구성 원리와 개발 현황

가. 인공지능기술 기반 대화형 챗봇 시스템 구성 원리

나. 인공지능 기술 기반 대화형 챗봇 개발 현황

다. 인공지능기술 기반 챗봇 개발 실제

(2) 인공지능기술 기반 지능형 언어교육용 챗봇 개발 방향

가. 인공지능형 언어교육용 챗봇 학습시스템 개발 시 고려해야 할 교수·학습 설계 이슈

나. 대화형 챗봇 알고리즘 개발

다. 인공지능기술 기반 대화형 언어학습용 챗봇 콘텐츠 개발 방안

(3) 시사점

10. 5G 통신사업자 및 통신서비스에 대한 인공지능(AI)

1) 5G 이동통신 사업자를 위한 인공지능(AI) 활용

(1) 5G 이동통신 시장 및 사업자 동향

(2) AI 도입의 중요성과 예상되는 문제

(3) 주요 사업자의 AI 기술 use case 및 전략 분석

(4) 국내 사업자 역량 강화를 위한 AI 활용방안 및 과제

2) 인공지능(AI)의 통신서비스에서의 확산 동향

(1) 통신서비스에 있어서의 AI 적용 및 확산

(2) AI 확산에 있어 ICT 분야에서의 통신서비스의 영향력

(3) 이용 주체별 통신서비스의 AI 적용 현황 및 확산 방향

가. 개인 서비스 영역

나. 통신사업자 내부 및 기업 대상 서비스 영역

다. 타 산업 특화 서비스 영역

라. 통신서비스의 국가/사회 차원의 적용 및 확산을 위한 이슈

11. 인공지능(AI) 반도체 분야

1) 개념 정의와 범위

2) 글로벌 시장분석

(1) 시장규모 및 성장률

(2) 성장 동인

3) 시스템 반도체 산업 및 사업자 동향

(1) 산업 구조

(2) 사업자 동향

가. 반도체 업체(Chip maker)

나. SW/서비스 업체

다. 디바이스 업체 (Device maker)

4) 글로벌 기술동향

5) 국내 연구개발(R&D) 투자 분석

(1) 공공 R&D

(2) 민간 R&D

6) 시스템 반도체 응용 분야별 주요 가치

(1) 도출 프레임워크

(2) 지능형 반도체의 니즈 도출

가. 분석 대상 애플리케이션 선정

나. 응용 분야별 니즈 도출

(3) 핵심가치 제안

가. General suggestions

나. Niche suggestions

7) 인공지능 기술의 진화와 AI 반도체 및 컴퓨팅 변화

(1) 반도체 진화와 인공지능 및 컴퓨팅

가. 반도체 영역에서 환경변화_미세화 공정에 따른 한계 대두

나. 인공지능과 반도체의 상호 발전 기제

(2) 인공지능 진화와 인공지능 반도체 및 컴퓨팅

가. 인공지능 생태계와 인공지능 반도체의 중요성

나. 인공지능 반도체와 컴퓨팅 방식의 변화

다. 인공지능 반도체의 시장 현황 및 전망

라. 인공지능 반도체 개발 현황

(3) 결론 및 시사점

8) 국내 인공지능(AI) 반도체 설계역량 총 결집해 AI 반도체 1등 국가 되겠다

12. 금융⋅자산운용⋅보험 산업에서의 인공지능(AI) 도입

1) 금융산업 분야

(1) 고용 대체 가능성

(2) 금융기관의 AI 도입 사례

(3) AI가 금융산업 내 직무에 미치는 영향

(4) 우정사업 대응 방안

(5) 시사점

2) 자산운용 분야

(1) 자산운용산업과 인공지능(AI)

가. 글로벌 자산운용산업 현황

나. 자산운용 산업의 주요 당면이슈

다. 자산운용산업의 인공지능 활용과 영향

(2) 자산운용산업의 AI 활용 및 사례 : 리서치⋅투자관리

가. 분석역량 강화를 통한 투자기회 모색

나. 머신러닝 기반 알고리즘으로 투자모델 정교화

다. 거래비용 및 시장충격 최소화

(3) 자산운용산업의 AI 활용 및 사례 : 판매·마케팅

가. 디지털 채널을 통한 고객기반 확대

나. 고객 맞춤형 서비스 제고

(4) 자산운용산업의 AI 활용 및 사례 : 미들·백오피스

가. 업무 효율성 및 생산성 증대

나. 리스크 관리 고도화

(5) 자산운용산업내 AI 혁신 선두주자 : BlackRock

(6) 주요국의 인공지능 관련 규제 동향

가. 인공지능 전반 규제

나. 알고리즘 거래 규제

(7) 시사점

3) 보험 분야

(1) 개요

(2) 인공지능 기술 동향

(3) 보험업의 인공지능 기술 적용 사례

가. 보험 계약 및 유지

나. 보험금 청구 및 심사

다. 고객서비스

4) 결론

13. 스마트빌딩의 인공지능(AI) 도입

1) 스마트 빌딩 개요

2) 스마트빌딩 세계시장 현황 및 전망

3) 스마트빌딩에서의 인공지능의 역할

4) 스마트빌딩 분류와 데이터 발생, 그리고 인공지능

5) 결론

14. 물류산업에 인공지능(AI) 접목

1) 물류 산업의 디지털 트랜스포메이션

(1) 디지털 트랜스포메이션

(2) 물류 산업의 AI 접목 잠재적 가치 측정

2) 물류 산업의 AI 기술 도입 현황 및 활용 분야

(1) 도입 현황

(2) 활용 분야

가. 백오피스

나. 예측

다. 물리적 노동력

3) UX(사용자 경험) 측면의 AI 도입 효과 예상

(1) UX(사용자 경험)의 정의

(2) UX 측면에서의 AI 예측 기술

가. UX를 위한 AI 지원(AI Assistance for UX)

나. 예측 물류(Anticipatory Logistics)

4) 결론

15. 인공지능을 활용한 몰입형 경험(Immersive Experience)

1) 몰입형 경험의 발전

2) 몰입형 경험의 가능성과 도전과제

3) 몰입형 경험에서의 AI 역할

4) 결론

16. 인공지능의 행정 도입에 따른 변화

1) 인공지능을 바라보는 시각과 현실

2) 인공지능 기술이 행정에 미치는 영향

3) 인공지능의 행정 도입시 쟁점

4) 행정분야 인공지능 활성화를 위한 제언

17. 인공지능 기반의 에듀테크 기업 및 서비스

1) 에듀테크 산업과 투자 동향

(1) E-러닝과 에듀테크 산업

(2) 에듀테크 산업 투자 동향

2) 에듀테크에 활용되는 인공지능

(1) 에듀테크 산업 투자 동향

(2) 에듀테크의 지능화

(3) 인공지능 기반 에듀테크 기업 투자 동향

3) 인공지능 기반 에듀테크 기업 및 서비스 사례

(1) 에듀테크 관련 인공지능 요소 기술 및 주요 기업

(2) 에듀테크의 인공지능 활용 형태 및 주요 서비스

4) 결론

18. 고령화에 따른 인공지능(AI) 활용

1) 고령자 돌봄 서비스와 인공지능 연계 관심 증가

2) 생활 데이터 분석을 통한 건강문제 예측

3) 움직임 감지를 통한 낙상위험 예측

4) 약물복용 관리를 통해 만성병 환자 치료 지원

5) 개인 맞춤형 서비스 제공을 통한 자택요양 지원

6) 대화를 통한 외로움 완화 등 심리적 안정감 제공

7) 결론

19. 클라우드 기반 AI와 엣지 AI의 역할과 전망

1) 주요 내용

2) 결론

20. 인공지능(AI) 기능 탑재한 ‘무선 이어폰’ 분야

1) 글로벌 무선 이어폰 시장, AI와 결합되며 폭발적으로 성장 전망

2) 글로벌 IT기업, AI 서비스 무선 이어폰에 탑재하며 시장 선점 각축