인공지능(AI) 관련 기술 분석

1. NeurIPS 2020을 통해 본 인공지능(AI) 기술 트렌드

1) NeurIPS 2020을 통해 본 주요 연구 트렌드

(1) 연구 개요

(2) NeurIPS 2020 논문 키워드 분석

2) NeurIPS2020 6대 기술 개념 및 사례

(1) 6대 기술 및 주요 특징

(2) 6대 기술 핵심개념 및 사례

3) NeurIPS2020 6대 기술 세부 연구 내용

(1) NeurIPS 2020 6대 기술 트렌드

가. 메타학습

나. 연합학습과 프라이버시 보존 머신러닝

다. 자기지도학습

라. 심층 강화학습

마. 그래프 신경망 기반 딥러닝 알고리즘

바. 생성적 적대 신경망 기반 인공지능

(2) NeurIPS 2020 Hot Topic – COVID19 연구 동향

4) 주요 시사점

2. 인공지능(AI)과 얼굴 정보 처리 기술

1) 서론

2) 인공지능 기술과 컴퓨팅 성능의 발전

3) 얼굴 정보 처리 기술의 최신 연구개발 동향

(1) 얼굴 영역 검출 기술

(2) 얼굴 인식 기술

(3) 얼굴 복원 기술

4) 시장 동향, 서비스 동향 및 이슈

(1) 국내외 시장 동향 요약

(2) 응용 서비스 동향

(3) 얼굴 정보 처리기술의 주요 이슈와 대응 방향

5) 맺음말

3. 인공지능과 자연어 처리 기술 동향

1) 인공지능과 언어처리 기술

2) 자연어 처리 임베딩 기술

3) 결론

4. 인공지능 기술의 안전성 확보 동향

1) 서론

2) 인공지능 안전 확보 동향

(1) 각국의 논의 동향

(2) 대학 및 연구기관의 논의 동향

(3) 인공지능 개발에 대한 안전 기술 표준 동향

3) 맺음말

5. 인공지능 학습용 영상 데이터 기술 동향

1) 서론

2) COCO

3) Open Image

(1) Open Image V4

(2) Open Image V5

(3) Open Image V6

4) Visual Genome

5) 결론

6. AI 시대의 VUI(Voice User Interface)와 감정 기술 분야

1) VUI(Voice User Interface)

(1) VUI의 핵심 기술

(2) 음성 AI 에이전트

(3) VUI의 특징

(4) 차량 내 음성 사용자 인터페이스

(5) 차세대 자율주행차에 적용될 VUI

가. 음성 대화형 인터페이스의 오류 발생과 회복 전략

나. 미래 자동차에서의 예상 시나리오

3) 감정 기술(Emotion Technology)

(1) 사람과 AI의 연결을 돕는 기술

(2) Valence – Arousal 감정 모델

(3) 감정 인식 방법

가. 감정 인식 – 얼굴

나. 감정 인식 – 음성

다. 감정 인식 – 언어

(4) 산업 분야별 적용 사례

가. 자동차 산업

나. 로봇산업

다. 헬스케어 산업

라. 고객 지원 서비스 산업

마. 교육산업

4) 인공감성지능의 가치판단

5) 결론

7. AI 반도체 및 컴퓨팅의 변화

1) AI 확산에 있어 반도체의 역할

2) AI와 반도체의 상호 발전

(1) 반도체 및 컴퓨팅 기술 발전에 따른 데이터⋅연산처리 속도 증가

(2) AI 진화에 따른 AI를 위한 반도체 개발

3) AI 진화와 AI 반도체 및 컴퓨팅

(1) AI 생태계와 AI 반도체의 중요성

(2) AI 반도체와 컴퓨팅 방식의 변화

4) 결론

8. 경량 AI 반도체의 기술 전망

1) 경량 AI 반도체

2) 경량 인공지능 반도체 국내외 기술 동향

(1) 해외 기술동향

(2) 국내 기술동향

3) 경량 AI 반도체 시장 전망

4) 경량 AI 반도체의 발전 방향

5) 결론

9. AI를 이용한 농지 자동 항공방제 기술

1) 결과물 개요

2) 기술의 개념 및 내용

3) 국내외 기술 동향 및 경쟁력

(1) 기술의 특성 및 성능

(2) 경쟁기술/대체기술 동향 및 현황

(3) 우수성 및 차별성

(4) 표준화 및 특허

4) 국내외 시장분석

(1) 국내외 시장동향

(2) 제품화 및 활용 분야

5) 기대효과

(1) 기술도입으로 인한 경제적 효과

(2) 기술사업화로 인한 파급효과

10. 신재생에너지로의 전환과 AI

1) 재생에너지로의 전환

2) 신재생에너지로의 전환과 에너지 효율

(1) 재생에너지의 특징

(2) 신재생에너지 정책

(3) 에너지 효율

(4) 4차 산업혁명과 신재생에너지

3) AI를 적용한 친환경 에너지 시스템

(1) 스마트 그리드

(2) 디지털 트윈

(3) 인공지능을 적용한 가상발전소

4) 결론

11. 헬스케어 AI 활용 동향

1) 헬스케어 AI의 부상

2) AI의 분야별 활용 동향

(1) 의료영상 정밀진단

(2) 신약개발

(3) 진료 프로세스의 효율화

(4) 환자에 대한 지속적인 치료와 모니터링 제공

3) 결론

12. AI 기반의 자율사물 개발 및 발전 전망

1) 자율사물이란?

2) 자율 사물의 분류와 자율성 평가

3) 자율 사물의 기술개발 동향과 향후 전망

(1) 자율로봇

(2) 자율주행차

(3) 자율비행 드론

4) 결론

13. AI 전이학습(Transfer Learning)과 응용 분야

1) 전이학습의 개요와 적용 고려사항

2) 전이학습의 장점 및 응용 분야

3) 결론

14. AI 기반 스마트팩토리 기술동향

1) 서론

2) 스마트팩토리 최신 기술현황

(1) 진화하는 디지털 트윈 플랫폼 기술

(2) 산업용 협동로봇과 고용대체

(3) 3차원 인쇄(3D printing) 등 적층 제조기법 향상과 대량생산 전망

3) AI 기반의 스마트팩토리 기술한계와 대응방안

4) 결론