｜요 약｜

1. 서론

□ 연구의 배경 및 필요성
   ○ 최근 글로벌 불확실성이 증대되면서 미래전망의 수요가 촉진
      - 기술패권 경쟁, 트럼프 2기 행정부의 보편관세, 코로나19, 러-우 전쟁 등이 야기한 안보 위기와 식량위기 등이 미래 시나리오의

        변동성을 야기
   ○ 생성형 인공지능의 출현은 혁신을 촉진하여 기대와 우려를 동시에 야기
      - 텍스트를 생성하는 챗GPT나 클로드(ClaudeAI), 제미나이(Gemini)부터 이미지를 만들어내는 미드저니(Midjourney), 달리

        (DALL-E), 스테이블디퓨젼(Stable Diffusion), 영상을 제작하는 소라(Sora), 런웨이(Runway), 코드를 작성하는 깃허브 코파일

        럿(GitHub Copilot), 커서(Cursor)에 이르기까지 생성형 인공지능을 적용한 서비스들이 속속 등장
      - 인공지능이 대중들에게는 편리성을 제공하고 산업에는 생산성 향상과 혁신 가속화라는 긍정적인 효과
      - 글로벌 이벤트들과 급격한 기술혁신은 앞으로 우리가 살아가야 할 미래를 선명하게 만들기보다 미궁으로 빠뜨리기도 하였지만,

        우울한 미래와 긍정적인 미래를 동시에 생각할 수 있는 기회 제공
   ○ 주요국의 많은 기관들에서는 높은 불확실성에 대응하여 회복력을 높이기 위하여 미래연구를 수행하고 정책에 반영하고자 노력
      - EU의 수요를 받은 AIT(Austrian Institute of Technology)의 FoD(Foresight on Demand) 프로그램
      - 핀란드 혁신기금(Sitra)은 미래연구 결과를 바탕으로 '탄소중립 순환경제 로드맵'을 수립하고 이를 국가 정책으로 전환하는 데

        성공

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------