< 목 차 >

1. 개요

2. 산업 및 시장 분석

3. 기술 개발 동향

4. 특허 동향

5. 요소기술 도출

6. 전략제품 기술로드맵

1. 개요 가. 정의 및 필요성 (1) 정의  IoT를 기반으로 공장 전체의 에너지를 최적화하기 위한 관리시스템으로 실시간으로 외부 환경을 관리한 정보를 무선 네트워크를 통해 원격으로 조작하거나 기기에 내장하여 지능화된 알고리즘을 통해 에너지를 관리하는 시스템  원격 전원관리를 비롯하여 이종 기계에 대한 전력 분석을 통한 내구성 및 예지 보전 데이터를 수집하고 분석을 통하여 스마트공장이나 건물 등의 장치들을 효율적으로 관리하여 안전사고를 예방할 수 있는 모니터링시스템 구축을 포함 [ FEMS 구조도 ] * 출처: 아이디정보시스템 홈페이지 IoT 기반 공장 에너지 관리 시스템7 (2) 필요성  산업부에 따르면 현재 우리나라 전체 에너지 소비 중 산업부문이 62%를 차지하고 있고 2012년 이후 연평균 2.3% 증가해 국가 전체 소비 증가를 주도1) ▪ 수송부문에서는 전기차 보급이 저조한 데다 중대형 승용차 선호 등에 따라 연비가 저하되고 있으며 카셰어링 및 카풀 등 공유 차량 도입도 지연되고 있다고 산업 및 수송부문 에너지 소비 현황을 분석 [ 부문 및 에너지원별 에너지 소비 기여도 ] * 출처: 에너지포커스 2021 봄호 (에너지경제연구원, 2021)  국내 에너지정책의 패러다임이 '공급' 중심에서 '수요관리' 중심으로 변화 ▪ 코로나19의 전 세계적 확산으로 인해 국내 제조업 생산 활동이 위축되며 산업부문 에너지 소비는 감소하였으나 2021년도 하반기부터는 생산 활동 회복과 함께 산업부문 에너지 수요는 증가할 것으로 예상 ▪ 제조 산업의 성장과 도시화가 지속되어 매년 에너지 소비가 급격히 증가 ▪ 기존 공급 중심의 에너지 수급 정책으로는 역부족인 상황 ▪ 새로운 에너지 공급보다는 기존의 에너지 수요를 관리하는 것이 더 경제적인 상황에서 불필요한 에너지 사용을 막고 이상 상황에 선제 대응한다면 업무의 효율성은 높이면서 에너지는 절감할 수 있음  산업현장에서는 4차 산업혁명의 핵심기술로 꼽히는 IoT 기술을 적용해 전력 수급 상황에 따라 불필요한 에너지를 줄이며 비용을 절감하는 경우가 느는 추세 ▪ 영국의 GO Science는 에너지 분야를 수송·건강관리·농업 부문과 함께 IoT 활용 유망 분야로 강조▪ 에너지 데이터 수집과 인공지능 기반 데이터 융합을 통해 에너지의 효과적 관리가 가능 - 시설·장비의 데이터를 수집하고 에너지 수요를 예측함으로써 에너지 소비를 크게 줄일 수 있는 장점과 함께 다양한 시스템과 상호 운용이 가능해 적용 범위도 매우 다양