제목 | 지능형을 뛰어 넘어 자율형으로 진화하는 사물인터넷(IoT) |
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분류 | 성장동력산업 | 판매자 | 황세영 | 조회수 | 97 | |
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용량 | 76.72MB | 필요한 K-데이터 | 3도토리 |
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지능형을 뛰어 넘어 자율형으로 진화하는 사물인터넷(IoT).pdf | 76.72MB | - | - | - | 다운로드 |
데이터날짜 : | 2021-10-27 |
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출처 : | 한국전자통신연구원 |
페이지 수 : | 42 |
[ 목 차 ]
Ⅰ. 사물인터넷의 현재
Ⅱ. 사물인터넷의 진화
1. 지능형 사물인터넷: 클라우드 및 인공지능 기반
2. 자율형 사물인터넷: 에지 및 사물지능 기반
Ⅲ. 국내외 정책 및 시장의 변화
1. 정책 동향
2. 시장 동향
Ⅳ. 사물인터넷 기술 동향
1. 서비스
2. 플랫폼
3. 네트워크
4. 디바이스
Ⅴ. 사물인터넷 표준화 동향
1. 기구별 표준화 동향
2. 기술별 주요 표준
Ⅵ. 자율형 사물인터넷을 향한 분석 및 전략
1. 분석 방법론
2. 표준화 분석 및 전략
Ⅶ. 결론
1. 시사점 및 사물인터넷의 미래
2. 자율형 사물인터넷 표준화의 필요성
사물인터넷(Internet of Things, IoT)은 1999년 케빈 애쉬톤(Kevin Ashton)에 의해 처음으로 사용된 개념으로, 근거리 통신 시스템을 통하여 사물이 단순히 연결되어 사람의 도움 없이 정보를 공유하는 것을 의미하였다. 이후 사물인터넷은유무선네트워크로연결된모든사물들의통신시스템으로범주가 넓어졌으며 자동화를 통해 인간의 개입을 최소화하고, 사물 간의 정보교류 및 가공을 통해 인간에게 보다 나은 지능형 서비스를 제공하기 위한 기술로 점차 발전되어 왔다. 사물인터넷은 인터넷으로 연결된 모든 사물과 사물, 사물과 인프라, 사물과 인간이 소통할 수 있도록 하여 이전에는 우리가 경험하지 못했던 서비스와제품을제공하고제공받을수있는시대를열어주었다. 사물인터넷 환경에서 많은 사물과 기기들이 인터넷을 통해 연결되었다는 것만으로는 큰 의미가 없다. 연결된 사물들이 생성하는 데이터들을 분석하고, 분석한 정보를 통해 사용자에게 적절한 서비스를 효과적으로 제공할 수 있을 때 비로소 그 가치가 만들어지는 것이다. 따라서, 사물인터넷 서비스 제공자는 클라우드에 다양한 사물들이 생성하는 대량의 데이터를 저장하고 특정 서비스를 지원하기 위해 가공 및 처리한다. 처리된 정보는 최종 소비자인 사용자에게 제공되며, 또한 서비스 제공자에게도 제공되어 새로운 정보 지식으로 활용된다. 오늘날 사물인터넷의 급격한 발전과 함께 인터넷에 연결되는 사물의 개수가 급증하고 있으며 이러한 대규모의 사물들이 방대한 양의 데이터를 생성하고 있다. IDC(International Data Corporation)는 2025년에 약 416억 개의 사물인터넷 기기가 인터넷에 연결되어 약 79.4 제타바이트에 가까운 데이터를 생성할 것이라고 예측하고 있으며, IHS Markit은 2030년까지 연결된 사물인터넷 기기 수가 1,250억까지 증가할 것이라고예측하고있다. 또한 가트너의 한 연구에 따르면 엔터프라이즈 생성 데이터의 약 10%는 이미 중앙 집중식 데이터 센터 또는 클라우드 외부에서 처리되고 있으며 이는 지속적으로 증가하여 2025년에는 약 75%에 이를 것으로 전망되고 있다. 이는 중앙 집중화된 컴퓨팅 구조를 가지는 클라우드 컴퓨팅이 실시간 처리를 요구하는 스마트 팩토리, 스마트 팜, 자율주행자동차 등과 같은 다양한 사물인터넷 서비스 수용에 한계가 있다는 점을 시사한다. 또한 데이터의 전송 및 분석 수요가 기하급수적으로 증가하고 있어 클라우드 서버의 컴퓨팅 과부하 사물인터넷은 인터넷으로 연결된 모든 사물과 사물, 사물과 인프라, 사물과 인간이 소통할 수 있도록 하여 이전에는 우리가 경험하지 못했던 서비스와 제품을 제공하고 제공받을 수 있는 시대를 열어주었다 6 7 Ⅰ 사물인터넷의 현재 지능형을 넘어 자율형으로 진화하는 사물인터넷 ETRI insight Ⅰ 사물인터넷의 현재 위험이 존재하며, 클라우드 서버로 모든 정보를 전송한다는 점에서 개인 및 중요 정보에대한침해성문제가발생한다. 이러한문제점들을해결하기위해데이터가 발생한 현장 또는 근거리에서 실시간으로 데이터 처리가 가능한 에지 컴퓨팅 기술이대두되고있다. 또한최근급격히발전하고있는인공지능기술은사물인터넷 환경에서 생성되는 방대한 양의 데이터를 빠르게 분석하고 가공 및 추출하여 학습 및 추론을 통해 최적화된결론을얻기위한기술로사물인터넷과융합되고있다. 따라서, 사물인터넷은 대규모의 사물들이 서로 연결되어 생성하는 방대한 양의 데이터를 원활하게 수집하고 실시간으로 분석 및 처리하기 위하여 사물이 인터넷에 연결되어 사물의 상태를 전달하는 연결 중심의 사물인터넷은 클라우드 컴퓨팅, 에지 컴퓨팅, 인공지능 등의 기술과 융합하여 지능형, 자율형 사물인터넷으로 점차 진화하고 있다. 최근, 방대한 데이터를 수집하고, 인공지능을 활용해 최적의 서비스를 제공하는 지능형 사물인터넷이 미래 ICT 핵심기술로 부상하고 있다. 특히 5G 및 차세대 네트워크 기술을 활용해 많은 데이터를초고속및초저지연으로처리하고다양한디바이스와초연결서비스
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