[ 목 차 ]

Ⅰ. 연구배경 및 필요성
 

Ⅱ. 연구방법론 및 선행연구 조사

 1. 연구방법론

 2. 선행연구 리뷰

Ⅲ. 연구설계 및 조사 방법 

1. 연구목표 및 DEA  

2. Malmquist 생산성 지수

3. 데이터 및 기초통계

Ⅳ. 효율성 및 생산성 분석결과

 1. 정태적 효율성 분석결과

 2. Malmquist 생산성지수(MPI) 분석결과

V. 결론 및 발전방안

연구의 필요성 및 목적 l 4G 이동통신인 LTE 시대가 가고, 5G 이동통신 시대가 도래하면서, 핵심 산업인 5G 인프라 시장은 시장 개화 단계로 국내 기업의 성장 기회 - 5G의 도래는 정보유통망으로서 이동통신의 단순한 진화가 아닌 제4차 산업혁명 시대의 국가 인프라망의 전환기로 국내 업체의 경쟁력 강화는 장비산업 경쟁력과 5G 인프라에 대한 주도권 확보로 이어지며 l 우리나라 5G 장비산업 관련 기업데이터는 5G 장비산업에 대한 현황과 실태 그리고 향후 개선방안을 제시할 수 있는 중요 자료 - 기업의 실증 데이터를 이용하여 5G 장비산업 관련 기업들의 생산성 및 효율성을 분석하고 변화에 미치는 요인을 분석하여, 기업 간 또는 지역 간 상생발전을 위한 방안을 모색하고 제시하고자 하며 - 향후, 장비산업 활성화를 위한 전략 및 정책개발 기초 자료로 활용할 수 있으며, 중소기업의 역량 강화와 기업의 자생적 역량 제고, 정부 정책의 효과성 및 적시성을 제고 할 수 있을 것으로 판단 선행연구 검토 l 기업의 성과를 평가할 때 효율성 또는 생산성 개념을 널리 사용 - 효율성을 측정하기 위한 방법은 다양한 형태로 발전되어 왔는데 DEA(Data Envelopment Analysis; 데이터포락분석)분석이 대표적이며, 기업조직의 상대적 효율성을 평가하는데 용이 - 초기에는 DEA 발전과정에서 이윤을 추구하지 않는 공적 의사결정(public entity)의 효율성 분석에 주로 활용되었는데, 이는 공적기관들이 투입/산출의 종류가 많고 대부분 산출의 경우 가격정보가 없어 통상적인 경제분석의 수단이 사용하기 곤란하지만 DEA는 쉽게 분석 가능 핵심 요약 5G장비기업의효율성및생산성분석 2 ●●● 기술정책연구본부 - 생산성을 분석하는 방법론으로는 Aigner et all(1977)이 제시한 SFA (Stochastic Frontier Analysis)분석과 Malmquist 생산성지수가 대표적으로 사용되는데 본 연구에서는 Malmquist 생산성지수를 활용 - Malmquist 생산성(변화)지수(Malmquist Productivity Growth Index) 또는 Malmquist 지수는 서로 다른 시점에 걸쳐 자료가 구해지면 시간이 지남에 따라 투입대비 산출의 비율이 증가하였는지 혹은 감소하였는지 추적할 수 있는데 이를 생산성 변화분석(Productivity Growth Analysis)이라 함 연구개념 및 설계 l 본 연구는 5G 이동통신 장비기업들의 효율성을 분석하고 효율성에 미치는 요인을 분석하는 데 있음 - DEA는 투입요소와 산출요소로 이루어진 단위에 대해 상대적 효율성을 비교, 분석하는 방법이고 Malmquist 생산성지수는 시간의 동적 변화에 따르는 효율성 변화를 측정함으로써, 정태적 형태의 효율성을 측정하는 DEA 모형의 한계를 보완할 수 있음 l 본 연구에서는 5G 장비기업들의 효율성과 생산성 변화를 분석하고자 기업의 재무제표를 중심으로 2015년부터 2020년까지 6개년으로 설정하였으며, 해당기간 동안 패널자료 획득이 가능한 139개 기업을 대상으로 하였음 - 본 연구에서는 선행연구에서 활용된 변수들을 중심으로 선정하여, 투입요소로는 총자산, 연구개발비, 인건비를 선정하였고, 산출요소로는 매출액과 영업이익을 선정하였음 효율성 및 생산성 분석 결과 l (DEA 분석결과) 2015년부터 2020년 전체기간 CCR모형 효율성 값의 평균은 0.473, BCC모형의 평균은 0.590으로 각각 도출됨. 이는 CCR모형에서 53%, BCC모형에서 41%로 평균적 의미에서 기업의 비효율성이 존재하고 있음을 의미 - 규모수익성 분석결과 IRS로 나타난 기업이 평균 90개로, DRS로 나타난 기업의 평균 37개보다 2.5배 가까이 많게 나타남. 이는 기업 규모의 확대를 통해 효율성을