데이터 경제의 성장과 국내외 데이터 시장현황 및 비즈니스 전략

1. 데이터 경제 현황
1) 데이터의 유형과 경제학적 특징
(1) 데이터의 유형
(2) 데이터의 경제학적 특징
(3) 데이터와 가치사슬
2) 데이터와 인공지능 관련 통계 분석
(1) 데이터 관련 통계 분석
가. 데이터 생성 및 이용 현황
나. 데이터 시장 규모
다. 데이터 공급기업 현황
라. 공공 데이터 공개와 한국의 현황
(2) 인공지능 관련 통계 분석
가. 인공지능 관련 특허 출원 수
나. 인공지능 관련 논문, 투자 및 도입
다. 데이터 관련 종사자
라. 데이터 경제와 새로운 일자리

2. 초연결시대 데이터를 통한 경제 활성화 방안 분석
1) 5G 현황 및 특징
2) 5G에 의한 데이터 경제 기회 영역
(1) 교통
(2) 미디어 & 엔터테인먼트(게임)
3) 데이터 경제 활성화를 위한 기술
(1) 인공지능(Artificial Intelligence)
(2) 디지털 트윈(Digital Twin)
4) 정부 정책에 따른 데이터 경제 기회
5) 결론

3. 데이터 경제 시대 인공지능의 본질적 이해
1) 인공지능의 정의로 살펴본 본질적 의미
2) 인공지능 구현방법
(1) 딥러닝의 출현과 그 의미
(2) 딥러닝과 인공지능
(3) 기계학습 종류에 따른 인공지능
3) 학습 데이터의 확보 및 애노테이션
(1) 노동 집약 사업으로서의 인공지능
(2) 애노테이션 아웃소싱 현황
4) 전이학습 기반 사전학습모형의 보편화
5) 마무리

4. 국내 데이터 시장 분석
1) 국내 데이터산업 시장규모
2) 국내 데이터산업 부문별 시장규모
(1) 데이터 솔루션 시장
(2) 데이터 구축·컨설팅 시장
(3) 데이터 서비스 시장
3) 국내 데이터산업 직접매출 시장규모
4) 국내 데이터직무 인력 현황
5) 국내 데이터직무 인력 수요
6) 마무리

5. 해외 데이터 시장 분석
1) 글로벌 데이터 산업의 시장규모
(1) 데이터 기반 솔루션 시장
(2) 정보서비스 시장
(3) 디지털 데이터 시장
2) 데이터 기업 수
3) 데이터 전문인력 수
4) 데이터 산업의 경제적 효과
(1) 직접 효과
(2) 간접 후방 효과
5) GDP 대비 데이터 경제적 효과의 비율
6) 중장기 데이터 시장 전망

6. 데이터 비즈니스 현황 분석
1) 금융 분야 데이터 비즈니스
(1) 국내 금융데이터 발전 현황
(2) 금융데이터 개방
가. 금융 빅데이터 개방시스템(CreDB) 구축
나. 본인 신용정보관리업(MyData) 도입
다. 오픈뱅킹
(3) 금융데이터 활용 비즈니스 사례
가. 신용평가시스템 고도화
나. 맞춤형 상품 추천
다. 금융사기 근절 모니터링 시스템
라. 민간 데이터거래소 추진
(4) 전망
2) 헬스 분야 데이터 비즈니스
(1) 유전체 데이터 관련 비즈니스
(2) 병원정보시스템 관련 비즈니스
(3) 개인건강기록 비즈니스
(4) 라이프로그 및 개인 생산 건강데이터 관련 비즈니스
(5) 분석 관련 비즈니스
(6) 결론
3) 제조 분야 데이터 비즈니스
(1) 스마트 팩토리
가. 스마트 팩토리 개요
나. 공장 자동화(Factory Automation)와의 차이점
(2) 스마트 팩토리 활용
가. 스마트 팩토리 활용 방향
나. 각국의 스마트 팩토리 추진 현황
다. 데이터 분석 활용하는 스마트 팩토리 도입 사례
라. 중견·중소 기업을 위한 스마트 팩토리 개발 필요
(3) 스마트 팩토리 추진 현황
가. 스마트 팩토리 도입 수준
나. 스마트 팩토리 추진 이슈
다. 스마트 팩토리 시장규모
(4) 스마트 팩토리 사업 추진 전망
가. 왜 스마트 팩토리인가?
나. 데이터 팩토리(Data Factory)
4) 농축산 분야 데이터 비즈니스
(1) 스마트팜 지능화를 위한 기본 조건
(2) 스마트팜 데이터의 특성
가. 스마트팜 데이터의 일반적인 구성
나. 사이언스/엔지니어링 데이터
다. 스마트팜 지능화를 위한 정형/비정형 데이터
(3) 데이터 기반 스마트팜 시장
가. 스마트팜 인공지능 관련 기술 시장
나. 스마트팜 소프트웨어 관련 시장
다. 농업용 드론 관련 시장
라. 스마트팜 IoT 시장
(4) 결론
5) 자동차 분야 데이터 비즈니스
(1) 자율주행 빅데이터 산업의 중요성
(2) 자율주행 빅데이터 산업의 정의 및 범위
가. 자율주행 빅데이터 기술의 정의
나. 자율주행 빅데이터 기술의 범위
(3) 국내외 시장현황 및 전망
(4) 국내외 산업 현황 및 전망
가. 국외 기술 동향
나. 국내 기술 동향
6) 광고 분야 데이터 비즈니스
(1) 데이터 마케팅의 등장
(2) 데이터 마케팅이란?
(3) 2019 마케팅 트렌드: 마테크(MarTech)
(4) 데이터 마케팅 동향
(5) 데이터 마케팅 미래: 빅데이터를 활용한 인공지능 기술 기반으로 성장할 것
7) 도시 · 환경 분야 데이터 비즈니스
(1) 도시·환경 분야 개요
(2) 데이터를 통한 도시문제의 해결, 스마트시티
(3) 스마트시티 관련 기술
가. 도시의 에너지 관리와 이용에 관한 기술
나. 가상도시 기술
다. 도시 교통 관련 기술
라. 도시 환경 관련 기술
마. 도시 빅데이터 관련 기술
(4) 스마트시티 기술의 중요성
8) 유통 · 물류 분야 데이터 비즈니스
(1) 유통·물류 데이터 및 활용사례
가. 온라인 소비 트렌드 분석
나. 온라인 소비자 니즈 분석
다. 온라인 상품 가격 흐름 분석
라. 상권분석 및 입지전략 수립
마. 신용평가 모델 활용
바. 고객 추천 서비스
사. 예측 기반의 업무 효율화
아. 상품 구성배치 및 재고관리
자. 위험감소

7. 빅데이터 시대의 이슈, 디지털 플랫폼
1) 서론
2) 디지털 플랫폼 시장
(1) 디지털 플랫폼의 개념 및 특징
(2) 디지털 시장 집중을 초래하는 요인들
3) 디지털 플랫폼의 잠재적 문제
(1) 개요
(2) 디지털 플랫폼과 소비자 : 정태적 효과
(3) 디지털 플랫폼의 시장 경쟁과 혁신 : 동태적 효과
(4) 디지털 플랫폼과 지대 : 플랫폼上에서의 공정 경쟁
4) 정책 시사점