제목 디지털 경제로의 전환을 위한 유망기술: 초연결 초지능 초실감 분야
분류 성장동력산업 판매자 박민혁 조회수 35
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데이터날짜 : 2021-12-31 
출처 : 한국전자통신연구원 
페이지 수 : 38 

< 목 차 >

 

Ⅰ. 연구  개요

Ⅱ. 초연결  인프라의  확산    

 1. 6G

 2. 분산  클라우드

 3.  IoT 10 자율형

 

Ⅲ.  지능형  플랫폼  사회로의  전환    

 1. 데이터  사이언스    

 2. 스몰데이터  인텔리전스    

 3. 범용인공지능     

 4. 고성능  병렬컴퓨팅

 

Ⅳ.  초증강현실  서비스  구현

 1. 메타버스    

 2. 디지털  트윈

 


 

디지털  경제의  도래 ICT 19 (Digital 기술의 급속한 발전과 코로나 의 여파로 인해 디지털 전환 Transformation) (Digital Economy) 이 가속화되고 디지털 경제 가 도래 디지털 신기술이 확산되면서 새로운 가치가 창출되고 사회 경제 문화적 양상이 크게 · · 변화하고 있으며 향후 변화 양상이 더욱 급속화될 전망 , 디지털  경제로의  전환  양상 본 보고서에서는 이러한 디지털 경제로의 전환 양상 및 이슈를 가지로 정리하였으며 7 , 그에 따른 주요 기술을 소개 ▷ ▷ ▷ ▷ 초연결 인프라의 확산 지능형 플랫폼 사회로의 전환 초증강현실 서비스 구현 지능형 , , , 자율이동체의 등장 디지털 사회안전망 구축 필요성 증대 인간중심 디지털 상호작용 , , , ▷ ▷ ▷ 디지털 융합 등의 전환 양상 및 이슈가 나타남 이 중 초연결 인프라의 확산 지능형 플랫폼 사회로의 전환 초증강현실 서비스 “ ”, “ ”, “ 구현 과 관련된 주요 기술에 대해 소개 ” 초연결  인프라의  확산 (6G) 5G , 5G 이후 등장할 다음 세대의 통신 인프라 기술로 대비 핵심 성능이 발전하고 융합서비스를 위한 새로운 기능이 추가되어 디지털 전환 실현의 핵심 인프라 로 자리 “ ” 잡을 것 6G 5G , , , 는 대비 더 큰 용량 빠른 전송속도 및 반응속도 고속이동성 공중으로 서비스 확대 등 개선된 기술 특성으로 기존 장비 서비스 시장 대체 및 신규 융합서비스 시장을 창출할 전망 · 해외 주요국은 관련 글로벌 시장을 선점하기 위해 경쟁적으로 전략을 발표하며 6G 6G R&D 투자를 전개 ( ) , 분산 클라우드 기존의 중앙집중형 클라우드 서비스와 달리 여러 지역에 분산된 데이터 센터와 디바이스를 연결하여 클라우드 서비스 제공 분산 클라우드 컴퓨팅 시장의 연평균 성장률은 년 년 으로 년 시장 규모는 억 24.1%(‘20 ~‘25 ) ‘25 39 달러에 이를 것으로 전망(Industry ARC, 2020) 핵심  요약 디지털  경제로의  전환을  위한  유망기술:  초연결 초지능 초실감  분야 · · 2 기술정책  트렌드  2021-15 정부 정보 시스템 구축 시 클라우드 컴퓨팅 우선 활용 등 주요국은 공공부문에 이미 도입 민간과 , 새로운 협력모델을 창출 중 ( IoT) , , 자율형 인터넷을 기반으로 사물 공간 및 사람을 유기적으로 연결하고 상황을 분석 예측 판단하여 지능화된 서비스를 자율적으로 제공하는 융 복합 기술 · · · 독립형 지능 사물 중심에서 소규모부터 대규모까지 대상 집단을 확장하여 협업형 지능 사물 중심으로 가 발전하여 자율형 로 진화 IoT IoT 주요 선진국은 를 포함한 스마트 제조기술을 바탕으로 산업혁신 정책을 추진 중 IoT 지능형  플랫폼  사회로의  전환 ( ) · · , , 데이터 사이언스 데이터의 수집 정제 표준화 작업 데이터에 내재한 유형의 발견 데이터 모델링에 기초한 미래 예측 데이터 시각화를 통한 데이터 소통 등을 포괄하는 , 융합 학문 비대면 언택트 추세로 인해 빅데이터를 기반으로 한 데이터 디지털 경제가 포스트 코로나 시대를 · · 주도할 것으로 전망됨 해외 주요국들은 데이터의 중요성을 인식하고 장기적인 정책을 마련하였으며 국내에서도 데이터 , 전주기 생태계 강화 및 컨트롤 타워 마련을 위한 정책 추진 ( ) 스몰데이터 인텔리전스 데이터 분석을 위해 대규모의 데이터가 필요하다는 고정관념에서 벗어나 상대적으로 작은 규모의 데이터에서 인사이트를 얻기 위한 데이터 분석 방법 퓨샷 학습 전이학습 등 스몰데이터 기반 학습방식과 데이터 증강 기법 등이 수년 전부터 연구 중 , 美 DARPA 2017 L2M(Lifelong Learning Machine) 에서는 년부터 연구 프로젝트를 통해 전이학습 연구 진행 ( ) , 범용인공지능 기존의 대용량 데이터 기반 지도학습형 딥러닝 기술의 한계를 넘어 인간처럼 학습하고 인지하고 스스로 성장하는 범용적 차세대 원천기술 AI 미국은 프로젝트를 중심으로 범용인공지능 관련 기술을 연구 중이며 국내에서도 깊이성장 DARPA , AI , AI , AI 기술 범위성장 기술 지속성장 기술 개발을 추진 ( ) 고성능 병렬컴퓨팅 하나의 문제를 해결하기 위한 계산을 여러 개로 나누어 각각을 다수의 처리 장치 프로세서 에 맡기는 계산 방식 ( ) 글로벌 고성능 컴퓨팅 시장은 년 억 달러에서 (HPC, High Performance Computing) 2020 378 2025 494 (MarketsandMarkets, 2020c) 년 억 달러로 성장 전망 미국 중국 유럽 등 주요국들은 우월한 컴퓨팅 자원을 보유하기 위해 국가 차원의 전략을 세우고 , , 투자 진행



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