제목 대학생의 AI 리터러시 함양을 위한 교양교육 프로그램 개발 방안
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데이터날짜 : 2022-02-14 
출처 : 소프트웨어정책연구소 
페이지 수 : 194 

Ⅰ. 서론

1. 연구목적 및 필요성

 1.1. 연구목적

 1.2. 과업의 필요성

2. 연구 범위

 2.1. 국ᐧ내외 AI 관련 교양교육 프로그램 현황 분석

 2.2. 대학생에게 요구되는 AI 리터러시 수준 설정

 2.3. 대학생 AI 교양교육 프로그램 설계 전략

3. 기대 효과 및 활용방안

 

Ⅱ. 개념 정립 및 사례 검토

1. AI 리터러시의 개념과 AI 리터러시 교양교육

 1.1. AI 리터러시

 1.2. AI 리터러시 교양교육

2. AI리터러시 교육 사례 검토

 2.1 국내 사례 검토

  2.1.1 고등학교 정보 교육 및 AI 교육 프로그램

  2.1.2 대학 교양 교육 및 전공 교육 프로그램

 2.2 국외 대학 교양교육 프로그램 사례

  2.2.1 일본의 AI 교양교육 프로그램

  2.2.2 중국의 AI 교양교육 프로그램

  2.2.3 독일의 AI 교양교육 프로그램

  2.2.4 미국의 AI 교양교육 프로그램

 

Ⅲ. 대학생을 위한 AI 리터러시 교양교육 수준 설정

 1. AI 리터러시 교양 교육 수준 설정을 위한 교육 환경 분석 및 시사점

  1.1. AI 관련 초중고 학습 과정

  1.2. 각 대학의 교육환경을 고려한 유기적 시스템 구축의 필요성

  1.3. 펜데믹 이후 기술 매체 및 교육 환경 변화를 고려한 자기 주도형 교육 체계 구축의 필요성

  1.4. 교양교육의 본래적 의미와 AI 리터러시 교양교육의 설계

 2. AI 리터러시 교양교육 수준 체계

 3. AI 리터러시 교양교육 내용

 

Ⅳ. 대학생을 위한 AI 리터러시 교양교육 강의안(프로그램) 개발

 1. 배경, 목표, 구성

 2. 교육 모듈

  2.1 공통교과 모듈 구성

  2.2 선택교과 모듈 구성

 3. 강의안 예시

  3.1 공통교과 강의안 예시

  3.2 선택교과 강의안 예시

 4. 교육 방법론

  4.1. 전공별 교수자로 구성한 블록 강의 시스템

  4.2. e-러닝과 자기주도학습 구축을 위한 시스템

  4.3. e-러닝과 자기주도학습 시스템 기반 평가 항목

  4.4. 플립트 러닝을 활용한 AI 리터러시 공통교과 강의안 예시

 

Ⅴ. 결론 및 제언

 1. 결론

 2. 제언

 


 

1. 연구목적 및 필요성 1.1. 연구목적 ❍ AI 리터러시 교양교과 설계: 현재 대학에서 모든 학생이 습득하여야 할 인공지능 기술에 관한 전반적인 이해와 더불어 자신의 전공영역과 졸업 후 진로에 활용할 수 있는 기초활용능력 배양에 대한 실질적인 동기를 제공할 수 있는 인공지능 리터러시 교과를 설계함. - ‘AI 리터러시’ 교과를 AI 공통교과, AI 선택교과로 구분하여 설계. - AI 공통교과의 목적은 AI의 개념에 대한 기초적인 이론적 배경을 습득하여 AI 기술에 대한 본질적인 이해도를 증진시키는 것이 첫 번째 목표임. 나아가 인공지능 연구의 70년 역사 동안 연구되고 현재 상용화되고 있는 주요 AI 개별 기술에 대한 전반적인 이해를 갖게 함으로써 균형잡힌 시각으로 세상을 이해하고 미래를 조망할 수 있는 교양인으로서의 기본 소양을 함양하도록 함. - AI 선택교과의 목적은 AI 공통교과를 통해 습득한 배경 지식을 수강생 개개인이 관심을 갖고 있는 분야에서 구현될 수 있도록 학습·체험함으로써 AI 활용에 대한 기초적 실천 능력을 갖추고, 나아가 이를 점차 자기 맞춤형으로 발전시켜 실제적인 활용능력 배양에 대한 동기를 갖도록 하는 것임. ❍ AI 교양 교과 국내·외 사례조사: AI 리터러시 교과를 설계하기 위한 기초작업으로 AI 기초 소양 관련 교과를 수직적 구조와 수평적 구조로 나누어 조사함. - 수직적 구조 분석은 국내 고등학교 정보 교과 등 AI 유관 교과에 대한 사례, CS 전공 교과 중 AI 관련 교과에 대한 사례를 분석적으로 제시하는 것을 의미함. - 수평적 구조 분석은 ‘컴퓨팅적 사고와 문제해결’과 같은 국내 대학 AI 관련 교양교과에 대한 사례, 미국, 독일, 일본, 중국 대학의 AI관련 교양교과 및 인문사회 융합 교과에 대한 사례를 분석적으로 제시하는 것을 의미함. - 2 - ❍ ‘AI 리터러시’ 수준 설정: AI 리터러시 교과를 설계하기 위한 필수적인 작업으로 고등학교, 대학 교양, 대학 전공의 AI 교과 사례조사를 바탕으로 현재 대학 교양으로서 AI 리터러시 강좌의 특성과 교육 내용 수준을 검토1.2. 과업의 필요성 ❍ AI 리터러시 교육의 필요성 - 컴퓨터에게 지능이 필요한 업무를 인간이 명령하여 수행하도록 하는 기술인 AI 기술은 여러 가지 기술적 난제를 해결해오면서 지난 70년 동안 꾸준히 발전함. 축적된 알고리즘 기술의 민주적 접근 가능성, 초연결 시대를 가능하게 하는 네트워크 기술과 컴퓨팅 파워의 괄목할 만한 성장에 힘입어 AI는 이제 과학의 한 영역에서 발생한 국소적 도구의 지위를 넘어 우리 삶 전반에 영향을 미치는 기반 시스템이 되어 가고 있음. - 그렇기 때문에 AI 리터러시(文解力)는 과거 문자를 읽고 해석할 수 있는 능력에 비견할 수 있을 정도로 현대 시민사회의 구성인에게 요청되는 능력이라 할 수 있음. 이러한 의미에서 AI시대의 시민이 자신의 삶을 구성하고 미래 사회의 구성원으로서의 역할과 책임을 감당하려면 AI 관련 전공자나 관련 산업 종사자뿐만 아니라 시민 모두에게 AI 기술에 대한 기본적인 이해와 활용능력이 요청된다고 할 수 있음. ❍ 대학생을 위한 AI 리터러시의 필수 교육의 필요성 - 특히 이러한 능력은 앞으로의 사회와 산업에서 중요한 역할을 감당하게 될 대학생에게는 더 절실히 요청됨. 또한 직업과 직무능력의 관점에서 볼 때에도 현재 대학에서 고등교육을 받은 사람이 AI에 관련된 적절한 교육을 받지 못한 채 사회에 나가게 되면, 직업적 안정성이 약화될 것이라는 전망이 우세함. - 실제로 세계경제포럼에 따르면 2020년까지 전 세계의 700만개의 일자리가 소멸될 것이고 이는 가속화되어 2030년까지는 최대 8억 개가 소멸될 것임. 우리나라의 상황도 이러한 전망 하에 있음. 고용노동부에에 따르면 2030년까지 약 80만개의 일자리가 감소할 것임. 산업구조와 이에 따른 일자리 변동의 핵심에는 기술 자동화를 뒷받침하는 AI 기술이라는 주장은 부가설명이 필요하지 않을 정도로 이미 사실화되었음. 따



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