1. 연구 배경 및 목적

■ 인공지능(AI)은 제약산업의 새로운 패러다임을 열고 있으며, 신약 개발 분야에서 활용사례가 증가

• 인공지능(AI) 기술이 제약산업의 패러다임을 바꾸고 있으며, AI를 활용한 신약 개발이 점점 가속화되면서 글로벌 시장에서 경쟁이 심화

- MarketsandMarkets에 따르면, 신약개발에서 AI 활용에 대한 글로벌 시장은 2024년 18억 6,000만 달러에서 연평균 29.9% 성장률로 2029년 68억 9,000만 달러로 고성장을 예상

- AI를 포함한 의료기술에 대한 투자 증가, 환자 중심의 맞충형 의약품 수요 증가, 신약 개발 비용 및 시간절감, 희귀질환 연구에 대한 집중 중요성 증가와 같은 요인으로 신약개발 시장에서 AI가 많이 활용

- 특히 희귀질환 치료, 개인 맞충형 진단 및 치료, 디지털 치료제(DTx) 등은 표준화된 공정보다 창의적 알고리즘 개발과 데이터 기반 의사결정 기술이 핵심 경쟁력으로 작용

● AI 신약개발은 비용 절감과 성공률 및 효율성 향상의 핵심 기술로 부상

- 전동적인 신약개발은 복잡하고 시간이 많이 소요되는 작업*으로, 신약 개발자의 경험과 시행착오 실험에 의존해온 한게 존재

• 신약개발은 때우 긴 시간, 엄청난 비용, 낮은 성공 확률을 감수하야 과정이며, 10~15년 기간과 평균 1~2조 원 이상의 비용이 소요되고, 약 1만개의 후보물질 종 1개(0.01%) 미만이 신약으로 출시
- AI 도입에 따라 타깃 발굴, 후보물질 탐색, 약물 디자인 등의 영역에서 시간 단축과 비용절감이 가능해 신약개발에서 상당한 진전을 이퀐으며, 질병 표적 식별, 신약 개발, 전임상 및 임상 연구, 시판 후 안전관리까지 AI 기술의 용도가 확대

- 실제로 글로벌 AI 기반 바이오 스타트업들은 신속한 프로토타입 개발과 실험 데이터 축적을 동해 신약 개발 기간과 비용을 획기적으로 단축시키며 빠르게 시장에 진입 중

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