기술의 개념

ㅇ AI 제조안전은 인공지능(AI) 기술을 제조 현장의 안전 관리에 적용하여 작업자 보호와 설비의 안정적 운영 및 사고 예방을

    지능적으로 수행하는 기술 체계를 의미한다.

    이 기술은 단순히 사고 이후에 대응하는 수동적 관리에서 벗어나 위험을 사전에 인지하고 예측하며,

    필요시 즉각적으로 대응하는 능동형 안전 관리 체계를 구축하는 것을 목표로 한다.

ㅇ AI 제조안전의 핵심은 인공지능이 방대한 데이터를 분석하여 위험을 인지하고 미래의 이상 상황을 예측하며,

    실시간으로 제어와 경고를 수행하는 전 과정에 있다. 이를 위해 센서, 카메라, IoT 기기 등에서 수집된 제조 공정과

    작업환경 데이터를 통합적으로 분석함으로써 작업자의 위험 행동이나 설비의 이상 징후, 환경 변화 등을 조기에 감지할 수 있다.

기술의 범위

ㅇ AI 제조안전 기술은 제조 현장에서 발생 가능한 위험을 데이터 기반으로 감지•예측•대응하는 전 과정의 기술 체계를 의미한다.

    이는 센서•카메라 등 데이터 수집 장치, 분석을 담당하는 AI 알고리즘 및 플랫폼, 그리고 결과를 실행하는 제어·대응 시스템으로

    구성되는데, 단순 장비 수준을 넘어 지능형 안전 관리 생태계(Intelligent Safety Ecosystem)로 발전하고 있다.
 

ㅇ 이 기술은 다섯 가지 주요 영역으로 구분된다.
 

① 데이터 수집 및 감지 단계: 영상•음성•진동•온도 등 물리·환경 데이터를 실시간으로 확보하며,

    멀티 센서•웨어러블•산업용 비전 카메라를 통해 작업자와 설비 상태를 감지한다.

② 데이터 처리 및 학습 단계: 수집된 대용량 데이터를 AI가 실시간 분석•학습하며, 머신러닝•딥러닝•강화 학습과

    멀티모달 AI를 통해 복합 위험 상황과 작업자의 부주의를 정밀하게 인식한다.

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