[이슈] 올해 양자역학 탄생 100주년1을 맞아 양자 컴퓨팅Quantum Computing 기술에 대한 관심과 기대가 커지고 있는

          상황에서 은행 등 금융권의 활용 가능성을 점검

작년 인공지능AI 기술이 산업 및 일상 전반에 본격적으로 통합·확산되기 시작했다면 금년 들어 양자역학이

‘차세대 혁신 기술Next Breakthrough Technologies’로 부각

‐ 양자 컴퓨팅 상용화 기대 속에 `25년 노벨 물리학상이 양자기술 개발 기회를 제공한 미국 존 클라크 교수,

   미셸 드보레 교수 및 존 마티니스 교수에 수여

22년 노벨 물리학상 수상자인 프랑스 양자 전문가 알랭 아스페 교수 등이 설립한 스타트업 Pasqal은

200 Qubit 양자 컴퓨팅을 최초로 개발. 24년에는 1,000 Qubit 시연에 성공2

‐ 또한 양자 컴퓨팅 상용화에 신중하던 Nvidia의 CEO 젠슨 황도 지난 여름 동 기술이 ‘변곡점infection point’에 도달했다고

  평가하며 우호적인 입장으로 선회
BofA는 양자 컴퓨팅이 영향력 면에서 AI를 능가한다고 평가하면서 이의 발전은 불의 발견 이나

인터넷 발명과 같은 기술적 혁명에 비견. 향후 10년 가장 혁신적 기술 중 하나로 지목

특히 은행 등 금융업의 경우 복잡성 증가, 데이터 집약적, 높은 최적화 수요 등의 특성 감안 시

향후 양자 컴퓨팅 도입의 이점이 큰 부문의 하나로 관심이 점증

◎ 금융자산 거래(Pricing & Trading)

Pricing 경쟁력 제고: 자산의 Pricing 과정에서 확률 모델링, 수치 해법, 몬테카를로 시뮬레이션 등이 통상 사용되는데,

양자 컴퓨팅이 전통 방식보다 이를 훨씬 빠르고 정확하게 실행할 수 있어 유리

‐ 특히, 옵션 등 복잡한 파생상품의 Pricing 과정에서 양자 몬테카를로 방식을 적용한 표본수sample 축소 또는

   계산 속도 향상이 기대
다만 현재 양자 컴퓨팅 도입은 규모, 오류 등의 한계로 인하여 단순 옵션이나 자산 수가 제한적인 것부터 시작하는 것이 현실적

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