배경 및 필요성

■ 최근 인공지능(이하 AI) 기술은 다양한 산업 분야에 걸쳐 빠르게 도입되고 있으며,

    이에 따라 기업 경쟁력을 높이는 중요한 요소로 자리 잡고 있음

■ 디지털 경제로의 진입, 디지털 업무 방식의 확산 등 기업 생존 전략으로 디지털 전환(DX)이 각광 받았으나,

    최근 디지털 전환에서 더 나아가 AI를 통해 기존 산업을 재구성하고 변환하는 인공지능 전환

   (AX: Artificial Intelligence Transformation) 개념이 주목받고 있음

○ DX는 주요 정보통신 기술 키워드로 기계화 및 자동화를 통한 산업 생산성 향상에 목적이 있음
○ AX는 AI라는 하나의 키워드로, 단순 자동화가 아닌 유기적인 프로세스 완성을 통한 산업 생산성 향상에 목적이 있음

■ AI는 산업 혁신의 핵심 기술로 자리 잡으며, 전 세계적으로 디지털 전환의 핵심 요소로 떠오르고 있으며,

    특히 AX는 단순한 자동화를 넘어, AI를 통해 기존 산업 구조를 재구성하고 혁신적인 변화를 이루는 과정

AI 성공 요인

■ AI 성공 요인에 대한 선행 연구를 조사한 결과, 김계숙·안현철(2023)은 기존 연구를 검토하여 성공 요인을 설정하고 인터뷰를

    통해 17개 요인을 최종 도출1)

○ 데이터의 가용성과 품질(0.2245)이 가장 중요하고, 이어 전략과 명확한 비즈니스 수요(0.1076), 고객 준비 및 지지

    (0.0763) 순으로 중요한 것으로 분석
○ Hamm과 Klesel(2021)은 총 164편의 논문을 검토하여 이중 13편의 논문으로부터 최고경영진의 지원, 기술 역량,

    충분한 데이터와 예산, 직원의 역할 등 36개의 AI 도입 성공 요인 도출2)
○ Rana et al.(2014)은 AI 알고리즘 구현 및 결과 해석 능력, 지식과 경험을 주요 성공 요인으로 꼽았음3)
○ Merhi(2022)는 조직, 기술, 프로세스, 환경 4가지 범주로 분류하여 중요도를 평가한 결과, AI 윤리(20%),

     데이터 거버넌스, 보안과 기밀성, 데이터 가용성과 품질, IT 인프라는 각각 10%~9% 정도로 중요 요인으로 나타남4)

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------