AI 기반 영상 콘텐츠 제작 기술 등이 빠르게 발전

영상 생성 AI 모델 등의 비약적 발전으로, 인간 창작자의 노동집약적 수작업에 의존하던 영상 콘텐츠의 기획-제작-유통 전과정에서
자동화·지능화가 가속화되고 있음(Arrojo, 2024)
- 과거 시청각미디어 산업에서 AI 기반 기술은 맞춤형 콘텐츠 추천이나 콘텐츠의 기대 흥행 성적 추정 등 데이터 분석이나

  예측의 영역에서 주로 활용되어 옴
- 최근에는 시나리오 작성, 콘텐츠 생성과 편집, 특수효과(VFX), 네트워크 최적화 등 모든 가치사슬에서 AI 기반 기술이

  개발 및 도입 중(Tsiavos & Kitsios, 2025)

AI 기반 기술이 시청각미디어 산업 및 관련 생태계에 미치는 영향
 

아직은 상AI 기반 영상 콘텐츠 제작 기술의 상당수가 초기 발전 단계이며 본격적인 상업적 활용이나 장편 영상 제작 단계에는

이르지 못하고 있음(Finney, 2025)
- 예를 들어, AI 기술을 활용해 제작된 영상 콘텐츠가 장시간에 걸쳐 서사의 일관성을 유지하면서 복잡한 이야기 구조를

  구축하기에는 여전히 기술적 한계 존재
- 이에 따라, 현 단계에서 AI 기술은 단편 영상 클립을 생성하거나 제작 과정의 특정 단계를 보조하는데 주로 활용되고 있음

하지만, 향후 기술 고도화에 따라, 영상 제작의 비용·시간 절감 효과가 더욱 높아지고 상업용 장편 영상물 제작 등에도

폭넓게 이용할 수 있는 혁신적 도구로 활용될 가능성이 상당함

핵심 기술의 종속성

국내 시청각미디어 산업이 직면한 주요 문제 중의 하나는 향후 관련 산업 혁신의 핵심 동력이 될 AI 기술 개발의 주도권이

글로벌 빅테크 기업에게 있다는 것임
- 특히, 관련 산업 혁신의 게임 체인저로 불리는 영상 생성 AI 모델 영역에서 해외 사업자와의 기술 격차가 상당함

※ 국내 파운데이션 모델의 다수는 언어 모델(LLM)에 개발 역량을 집중해왔으며, 영상 생성을 위한 시각 데이터 처리 및 물리 세계에

    대한 시뮬레이션 기술 축적 등은 상대적으로 후순위였음

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