(추진배경) 공공 및 민간 각 분야에서 운영 중인 다양한 데이터 플랫폼 간 데이터를 상호 연계하고 활용도를 높이기 위한

공통기준과 통합 지원창구를 제공하는 국가 데이터 인프라 구축 추진
 

l 인공지능(AI) 기술의 일상화에 따라 고부가가치 데이터의 수요는 갈수록 증가, 분야별로 산재되어 있는 데이터의 소재 정보와

  활용 방법 등을 일목 요연하게 식별할 수 있는 방안 제공 필요

l 분야 별로 국제표준(DCAT 등)을 준용하여 자체적인 메타데이터 표준을 수립하여 데이터를 관리하고 있으나,

  범국가 차원에서 데이터 자산의 결합·분석을 위해 의미적·구조적 불일치 해소를 통한 상호운용성을 확보하고,

  공통 식별자, 명칭·설명, 소유자·관리자 정보, 이력, 품질 지표, 접근·라이선스 정보 등 공통
표준에 따라 메타데이터 관리 필요

(목적) 데이터 자원을 체계적으로 관리하고, 각 분야별 공공 · 민간 데이터의 효율적인 공유 ·활용을 촉진할 수 있는

국가 차원의 메타데이터 공통 표준을 마련하고 가이드를 통해 안내

l 가이드에서 제공하는 표준에 따라 데이터 카탈로그, 데이터셋 등에 공통 항목과 속성을 정의하여 관리

l 데이터 공급자, 수요자, 중개자 등 다양한 이해관계자가 본 가이드를 활용하여 데이터 검색, 유통, 거래, 활용 등

  데이터 관련 전반 업무에 활용

국가 데이터 통합플랫폼
 

(추진 배경) 국내 데이터는 시스템·기관·분야별로 분산되어 있어, 상호 연계와 공동 활용에 제약

l 데이터를 신뢰할 수 있는 방식으로 공유·연계·활용하기 위해, 각 분야의 다양한 주체들이 합의한 공통 규칙과 표준을

  기반으로 한 데이터 활용 체계 마련이 요구됨

l 공공과 민간, 분야별 데이터 자원에 대한 관리와 플랫폼 간 연계를 위한 상호운용성을 강화하고, 데이터의 산업적 활용도와

  확장성을 높이기 위해 추진

(개념) 범부처ㆍ분야에 걸쳐 데이터의 원활한 연계·활용을 지원하는 제도적, 기술적 기반을 지원하는

 국가 최상위 플랫폼(Platform of platforms)

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