추진배경

25년 6월 OpenAI, Meta 등 글로벌 빅테크 기업들은 고성능 초거대 AI 모델 기술 경쟁 심화에 대응하기 위해

대규모 데이터 선점 및 확보 경쟁에 본격적으로 뛰어들며, AI 데이터 구축 전문기업을 적극적으로 인수하고,

고품질의 AI 학습데이터 선점을 위한 경쟁을 가속화하며 글로벌 시장 주도

정부는 같은 해 8월, AI 글로벌 3대 강국(G3) 도약을 선언하며 ‘AI 고속도로’ 구축을 통한 AI 대전환의 일환으로

양질의 데이터 조기 확충 계획을 공식적으로 발표

국내 산업·지역·공공 서비스 전반에서 인공지능 전환(AX)이 빠르게 가속화됨에 따라, 공공·민간에서
AI·데이터 기반 의사결정에 공통적으로 참조할 수 있는 AI 학습데이터 구축 안내서 마련이 요구됨

목적

고품질의 AI 학습데이터에 대한 중요성이 점차 강조되고 있으나, AI 학습데이터 구축에 대한 구체적 방법이나 절차 등에

대해서는 다양한 시각이 존재하므로 이에 대한 방향성 제시가 필요

AI 학습데이터 구축 절차 및 품질 기준 확립을 통한 정부·공공기관의 AI·데이터 정책 신뢰성 제고와 AX 기반의 산업적 파급효과 확산에 따른 국가 차원의 AI·데이터 산업 생태계 경쟁력 강화

AI 학습데이터 개념

AI 학습데이터는 인공지능(AI)이 문제를 해결하고, 결과를 내기 위해 사용하는 모든 종류의 데이터를 의미

사람이 지식과 경험을 축적하며 성장하듯, AI 역시 학습과 판단에 학습 재료(데이터)가 필요하며 양질의 데이터를 학습할수록

성능이 향상되고, 잘못된 데이터는 모델의 정확도를 크게 저해하는 요인으로 작용

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